[SMM Computing Power Flash] WorkBuddy MAU supera los 20 millones, la demanda de computación de inferencia enfrenta presión por el crecimiento de usuarios, una tasa de cola superior al 50% desencadena una expansión de emergencia
SMM supo que el 8 de julio, el consumo de recursos de computación de inferencia de Tencent WorkBuddy alcanzó su pico debido al lanzamiento del modelo grande Hy3, con una tasa de cola por la tarde que superó el 50 %, y el equipo completó una ampliación de capacidad de emergencia ese día. Esta escasez de recursos de computación se debe directamente al crecimiento exponencial de la escala de usuarios: los usuarios activos mensuales de WorkBuddy alcanzaron los 20 millones y los usuarios activos diarios superaron los 13 millones. A diferencia del "consumo único de gran computación" en el lado del entrenamiento, el consumo de computación de inferencia está linealmente vinculado al número de usuarios: cada interacción de cada usuario genera un consumo continuo de tokens, y los escenarios diarios de oficina (procesamiento de documentos, generación de código, tareas de agentes) de 13 millones de usuarios crean demandas masivas y de alta frecuencia de computación de inferencia. Datos de la plataforma OpenRouter muestran que en mayo de 2026, los modelos chinos ocuparon seis de los diez primeros puestos en llamadas de tokens, y el tráfico de inferencia de modelos nacionales se está acercando rápidamente a los principales modelos norteamericanos.