[SMM Computing Power Flash] Las ofertas de RTX 4090 24GB caen a 7.000 yuanes, cerca de las cotizaciones bajas del mercado

SMM ha sabido que un proveedor de servicios en la nube dispone de 32 servidores spot H100 con 8 GPU en Mongolia Interior, con una cuota de alquiler mensual de 80.000 yuanes por unidad. Además, se espera que un clúster de 64 unidades H100 en Xinjiang se lance a principios de agosto, alquilándose en su totalidad sin posibilidad de división. Fuentes del mercado revelan que las cotizaciones spot actuales del H100 oscilan principalmente entre 75.000 y 80.000 yuanes por unidad al mes, y la oferta sigue siendo escasa. Sin embargo, el rango de licitación de alquiler de H100 de un operador regional es de solo 65.000 a 68.000 yuanes por unidad al mes, lo que genera una diferencia de precio significativa frente al mercado. Los proveedores son generalmente reacios a aceptar pedidos y no suelen comerciar con operadores.

El suministro al contado de A100-80G está ajustado; un proveedor de servicios de computación inteligente informa que no tiene existencias. Han surgido dos cotizaciones en el mercado: 32 unidades de entrega próxima en el este de China (entrega en dos semanas, red InfiniBand, contrato de 3 años) a 38 000 por unidad al mes; 32 unidades al contado en Jiangsu (contrato cerrado a 3 años, contrapartes sólidas, un mes de depósito y un mes de renta) a 31 500 por unidad al mes. La diferencia de precio entre ambas cotizaciones es significativa, y el análisis de SMM sugiere que podría tratarse del mismo lote de mercancía circulando a través de varios intermediarios. Por el lado del cliente, una oferta prevista de contrato cerrado a un año es de solo 30 000 por unidad al mes, lo que evidencia una clara brecha con las cotizaciones de oferta. El proveedor indicó que su enfoque se ha orientado hacia tokens y modelos, y actualmente no tiene demanda de arrendamiento de hardware.

Una empresa de tecnología de datos negoció recientemente una cooperación en capacidad de cómputo. Según un modelo propuesto de reparto de tokens, el socio proporcionaría la capacidad de cómputo mientras que la empresa aportaría clientes y ajuste de modelos, con conexión ascendente a una importante empresa de IA. El requisito de volumen inicial es de 200 millones de TPM por minuto, y la asociación promociona principalmente el modelo GLM 5.2. El socio declaró que el rendimiento de GLM en capacidad de cómputo nacional se está probando actualmente. La empresa de tecnología de datos afirmó que prioriza las tarjetas NVIDIA, pero también puede usar las nacionales. Se sabe que los recursos de alta gama de NVIDIA están actualmente ajustados y en su mayoría vinculados a contratos de arrendamiento completo garantizado.