[SMM Computing Power Daily] O poder computacional de alto desempenho de segunda mão esgotou em dois a três dias, e o preço por unidade subiu para cerca de 13 milhões.

Publicado: Jul 13, 2026 19:04
13 de julho: Cerca de 20 unidades quase à vista de computação de alto desempenho esgotaram-se em dois a três dias; data centers chineses desmontando H100s para atualizar o poder computacional de ponta impulsionaram a oferta de distribuição secundária; o preço unitário de outro servidor de oito placas de alto desempenho subiu de cerca de 9 milhões para cerca de 13 milhões, com o estoque recebido absorvido em no máximo uma semana; as transações foram pautadas pela confiança em vez de serem direcionadas ao maior lance, e os intermediários comumente adicionavam margens sobre margens.

SMM, 13 de julho:

Potência de computação de ponta quase à vista esgotada em dois a três dias
Um revendedor de GPUs usadas revelou que cerca de 20 servidores de oito placas para computação de ponta quase à vista chegaram na última quarta-feira e foram todos vendidos em dois a três dias. O revendedor adota um modelo "quase à vista": bloqueia a chegada com cerca de duas semanas de antecedência, combina compradores e assina contratos, em vez da entrega imediata típica das transações à vista tradicionais. Segundo o revendedor, alguns data centers nacionais estão desmontando H100s para atualizar para modelos de computação de ponta, com os H100s usados removidos passando por testes de pressão unificados em Shenzhen antes de serem redistribuídos para venda externa. As transações estão concentradas em Shenzhen, e os compradores precisam viajar até lá para inspecionar a mercadoria e testar as máquinas.
Preço de uma única unidade de computação de ponta subiu de aproximadamente 9 milhões para cerca de 13 milhões de yuans
O revendedor informou que o preço de um único servidor de oito placas para computação de ponta subiu de aproximadamente 9 milhões de yuans para cerca de 13 milhões de yuans, um aumento de mais de 44%. A absorção é concluída em até uma semana após a chegada, com três a quatro potenciais compradores negociando preço e detalhes do contrato; o primeiro a concluir a assinatura e ter os fundos prontos leva a mercadoria. As transações são dominadas por relações de confiança, e não pelo maior lance; os compradores devem concordar com o preço cotado antes de serem autorizados a inspecionar a mercadoria — discordar significa sequer ter a entrada permitida. A marcação sucessiva por intermediários é comum, e não é raro que mercadorias compradas por 9 milhões de yuans sejam revendidas a usuários finais por 13 milhões de yuans após passarem por várias mãos.
Grande diferença no preço de aluguel do Ascend 910B2
De acordo com a SMM, em uma negociação de aluguel de Ascend 910B2 há duas semanas, um comprador de Xangai ofereceu 18.000 yuans/mês e o negócio foi fechado, enquanto outra unidade com configuração semelhante foi oferecida por apenas 12.000 yuans/mês, mas não foi concluída naquele momento, resultando em uma diferença de preço de 50%. O revendedor comparou o atual mercado de GPUs de ponta à "especulação de ações", observando que as janelas de oportunidade são fugazes e compradores e vendedores precisam chegar a um acordo rapidamente.
Análise da SMM: A pesquisa de hoje confirma uma tendência simultânea de circulação de segunda mão e substituição impulsionada por atualizações no mercado de potência de computação. A rápida liquidação de computação de alto desempenho near-spot indica que a atividade de mercado no estoque existente permanece elevada, e a tendência de data centers desmontarem H100s para atualizações de computação de alto desempenho aumenta ainda mais a oferta disponível para distribuição secundária. Os preços da computação de alto desempenho subiram acentuadamente, com absorção extremamente rápida, mas as transações dependem fortemente de relações de confiança em vez de pura concorrência de preços. As margens sucessivas dos intermediários elevam os preços para o usuário final, tornando a eficiência da transmissão de informações de mercado um gargalo central. O spread do preço de aluguel do Ascend 910 reflete o progresso da adaptação da computação doméstica e as propostas divergentes do lado da demanda. De acordo com dados da SMM para a semana encerrada em 10 de julho, a cotação de aluguel para H100s era de 75.000 a 80.000 yuans/mês/unidade, um aumento de aproximadamente 3.000 yuans na comparação semanal, e a SMM entende que os ciclos de entrega de GPUs são de 12 a 15 meses, com a capacidade dos grandes fabricantes totalmente reservada para agosto-setembro.

Declaração sobre a Fonte de Dados: Com exceção das informações publicamente disponíveis, todos os demais dados são processados pela SMM com base em informações publicamente disponíveis, comunicação de mercado e com base no modelo de base de dados interna da SMM. São apenas para referência e não constituem recomendações para a tomada de decisão.

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SMM soube que um revendedor revelou que o preço unitário atual de um servidor de computação de ponta com oito placas subiu de cerca de 9 milhões de yuans para aproximadamente 13 milhões de yuans, um aumento superior a 44%. A capacidade de computação de ponta é absorvida em até uma semana após a chegada, com três a quatro potenciais compradores negociando preço e detalhes contratuais, e a entrega é feita a quem assinar o contrato e tiver os fundos disponíveis primeiro. O revendedor afirmou que as transações desse tipo de computação são pautadas por relações de confiança, em vez de simplesmente favorecer o maior lance; os compradores devem primeiro concordar com a cotação antes de inspecionar a mercadoria. É comum a prática de intermediários adicionarem sucessivas margens de lucro, e não é incomum que uma compra por 9 milhões de yuans seja revendida por vários intermediários até chegar a 13 milhões de yuans.
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A SMM soube que um provedor de serviços de nuvem GPU revelou em 10 de julho que a cotação de aluguel mensal para servidores bare-metal H100 estava dentro de 80 mil yuans, com preços de transação reais na nuvem variando de 75 mil a 83 mil yuans por mês. Devido ao prêmio pelos serviços de nuvem, esses preços eram mais altos do que os de acordos fechados de longo prazo. Em relação ao mercado, o provedor observou que o preço de mercado para a 4090 era de cerca de 8 mil yuans por mês, a 5090 estava cotada a 12 mil yuans por mês, e as cotações mais altas para a 5090 chegavam a 13 mil a 14 mil yuans. Enquanto isso, a fonte negou explicitamente qualquer período de baixa temporada no mercado, afirmando: "Houve demanda consistente e a oferta está relativamente apertada." No lado do poder computacional de ponta, o provedor de serviços declarou que não atuava nesse segmento e descreveu as cotações de mercado relevantes como "basicamente falsas". O poder computacional doméstico Huawei Ascend ainda não foi lançado, mas está planejado para introdução futura. A fonte também apontou que as placas gráficas de produção nacional não têm problemas de hardware, mas a otimização ainda requer o trabalho de engenheiros. A SMM também soube que a DeepSeek passou todo o ano passado adaptando placas gráficas de produção nacional.
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O SMM soube que, em 8 de julho, o consumo de recursos de computação de inferência do Tencent WorkBuddy atingiu o pico devido ao lançamento do grande modelo Hy3, com a taxa de fila na tarde ultrapassando 50%, e a equipe realizou uma expansão emergencial de capacidade no mesmo dia. Essa escassez de recursos computacionais decorreu diretamente do crescimento exponencial da base de usuários — os usuários ativos mensais do WorkBuddy chegaram a 20 milhões e os diários superaram 13 milhões. Diferente do “consumo pesado e pontual de computação” no treinamento, o consumo de computação de inferência está linearmente ligado ao número de usuários: cada interação gera um consumo contínuo de tokens, e os cenários diários de escritório (processamento de documentos, geração de código, tarefas de agentes) de 13 milhões de usuários criam demandas massivas e de alta frequência por computação de inferência. Dados da plataforma OpenRouter mostram que, em maio de 2026, modelos chineses ocuparam seis das dez primeiras posições em chamadas de token, e o tráfego de inferência dos modelos nacionais está alcançando rapidamente os principais modelos norte-americanos.
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