[SMM Flash de Poder Computacional] MAU do WorkBuddy ultrapassa 20 milhões, a demanda por computação de inferência sofre pressão do crescimento de usuários, e a taxa de fila acima de 50% aciona uma expansão de emergência.
O SMM soube que, em 8 de julho, o consumo de recursos de computação de inferência do Tencent WorkBuddy atingiu o pico devido ao lançamento do grande modelo Hy3, com a taxa de fila na tarde ultrapassando 50%, e a equipe realizou uma expansão emergencial de capacidade no mesmo dia. Essa escassez de recursos computacionais decorreu diretamente do crescimento exponencial da base de usuários — os usuários ativos mensais do WorkBuddy chegaram a 20 milhões e os diários superaram 13 milhões. Diferente do “consumo pesado e pontual de computação” no treinamento, o consumo de computação de inferência está linearmente ligado ao número de usuários: cada interação gera um consumo contínuo de tokens, e os cenários diários de escritório (processamento de documentos, geração de código, tarefas de agentes) de 13 milhões de usuários criam demandas massivas e de alta frequência por computação de inferência. Dados da plataforma OpenRouter mostram que, em maio de 2026, modelos chineses ocuparam seis das dez primeiras posições em chamadas de token, e o tráfego de inferência dos modelos nacionais está alcançando rapidamente os principais modelos norte-americanos.