[SMM Noticias de Potencia de Cómputo] 100 unidades de máquinas completas de ocho tarjetas 5090 cotizadas a 455.000 yuanes (sin incluir memoria)

El 15 de septiembre, surgió una nueva cotización al contado para sistemas completos H100 de 3,4 millones de yuanes por unidad. Durante el mismo período, la cotización de alquiler más alta para este modelo en el delta del río Yangtsé subió a 85.000 yuanes por unidad al mes. Un canal de Shenzhen cotizó 100 unidades de sistemas completos 5090 de ocho GPU a 455.000 yuanes por unidad, excluyendo explícitamente la memoria. En comparación con la cotización de 650.000 yuanes por unidad en la misma plataforma el 11 de septiembre, que incluía 512G de memoria, la diferencia de precio era de aproximadamente 195.000 yuanes. Al comparar sistemas completos, primero deben estandarizarse las especificaciones de memoria. La plataforma de nube de potencia de cálculo 4090 cotizó 1,92 yuanes por GPU-hora, mientras que durante el mismo período, el precio interno en una universidad del noroeste era tan bajo como 1,2 yuanes por GPU-hora.

Todos los índices se consolidaron hoy. En cuanto a la recopilación de precios: los sistemas completos H100 al contado se cotizaron a 3,4 millones de yuanes por unidad; la oferta y demanda al contado de H200 SXM se alinearon rápidamente en 134.000 yuanes al mes, con PCIe explícitamente excluido, lo que podría convertirse en un nivel de referencia negociable; las tarjetas de plataforma 4090 se cotizaron a 1,92 yuanes por hora, mientras que el precio interno en una universidad del noroeste fue de 1,2 yuanes (las diferencias en la estructura de costos y los subsidios hacen que la comparación directa sea inapropiada). Los precios de las tarjetas Nvidia existentes subieron en todos los ámbitos, y la construcción posterior de infraestructura eléctrica se convirtió en una limitación clave, que requiere la participación de múltiples partes para construir consenso sobre la coordinación de la potencia informática.

SMM tuvo conocimiento de que una plataforma de alquiler de GPU en la nube cotizó la potencia de cálculo 4090 a 1,92 yuanes por tarjeta y hora, manteniendo el nivel de precio del mismo modelo recopilado previamente por SMM de una plataforma del suroeste de China. Durante el mismo período, el precio de la potencia de cálculo para el mismo modelo de servidor utilizado por profesores y estudiantes en una universidad del noroeste de China fue de 1,2 yuanes por tarjeta y hora, aproximadamente un 38 % inferior a la cotización del mercado. SMM considera que la estabilidad de los precios de mercado de terceros puede servir como referencia de precios, mientras que los precios internos universitarios reflejan diferencias en los factores de coste y en los mecanismos de subvención, por lo que ambos tipos de indicadores no deben compararse directamente.