Thị trường kỳ vọng rằng đến năm 2030, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thế hệ mới sẽ chiếm 20% thị trường đám mây AI.

Đã xuất bản: Jul 17, 2026 18:03
Gartner dự đoán rằng đến năm 2030, các nhà cung cấp đám mây kiểu mới (neo cloud) sẽ chiếm 20% thị trường đám mây AI, tương đương 267 tỷ USD. Các nhà cung cấp đám mây kiểu mới này tạo sự khác biệt nhờ triển khai linh hoạt, hiệu suất cao các khối lượng công việc AI, cùng với cam kết mạnh mẽ về chủ quyền dữ liệu, và giá cả của họ thường cạnh tranh hơn. Thị trường đám mây AI đang bước vào giai đoạn mới, nơi chủ quyền, hiệu suất và chuyên môn hóa cơ sở hạ tầng trở thành các yếu tố chính trong quá trình ra quyết định của doanh nghiệp. Nhu cầu về các khối lượng công việc sử dụng nhiều GPU đang tăng tốc, khiến các mô hình đám mây truyền thống khó theo kịp, từ đó tạo cơ hội cho các nhà cung cấp đám mây kiểu mới cung cấp cơ sở hạ tầng AI trên quy mô lớn.

Tuyên bố về Nguồn Dữ liệu: Ngoại trừ thông tin công khai, tất cả dữ liệu khác được SMM xử lý dựa trên thông tin công khai, giao tiếp thị trường và dựa trên mô hình cơ sở dữ liệu nội bộ của SMM. Chúng chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành khuyến nghị ra quyết định.

Để biết thêm thông tin hoặc có thắc mắc gì, vui lòng liên hệ: lemonzhao@smm.cn
Để biết thêm thông tin về cách truy cập báo cáo nghiên cứu, vui lòng liên hệ:service.en@smm.cn
Tin Liên Quan
Slightly Improved Trading Sentiment in Central and East China, Stockpiling Demand Released [SMM Spot Aluminum Midday Comment]
20 phút trước
Slightly Improved Trading Sentiment in Central and East China, Stockpiling Demand Released [SMM Spot Aluminum Midday Comment]
Đọc thêm
Slightly Improved Trading Sentiment in Central and East China, Stockpiling Demand Released [SMM Spot Aluminum Midday Comment]
Slightly Improved Trading Sentiment in Central and East China, Stockpiling Demand Released [SMM Spot Aluminum Midday Comment]
20 phút trước
Kim loại đen ngắn hạn tiếp tục đi ngang trong mô hình tích lũy [Báo cáo tuần Chuỗi ngành thép SMM]
42 phút trước
Kim loại đen ngắn hạn tiếp tục đi ngang trong mô hình tích lũy [Báo cáo tuần Chuỗi ngành thép SMM]
Đọc thêm
Kim loại đen ngắn hạn tiếp tục đi ngang trong mô hình tích lũy [Báo cáo tuần Chuỗi ngành thép SMM]
Kim loại đen ngắn hạn tiếp tục đi ngang trong mô hình tích lũy [Báo cáo tuần Chuỗi ngành thép SMM]
Tuần này, lĩnh vực kim loại đen nhìn chung phục hồi nhẹ, với sự phân hóa giữa các sản phẩm: quặng sắt và thép cuộn cán nóng/thép thanh tương đối mạnh, trong khi than cốc tương đối yếu. Đầu tuần, chịu ảnh hưởng bởi tiêu thụ cuối cùng trì trệ trong mùa thấp điểm và lợi nhuận nhà máy thép liên tục chịu áp lực, giá tương lai các sản phẩm đồng loạt củng cố và suy yếu; giữa tuần, nhờ tác động tổng hợp từ tin đồn đình công của công nhân BHP, căng thẳng địa chính trị Mỹ-Iran tái diễn và kỳ vọng gia tăng về việc cắt giảm sản xuất vì môi trường tại Đường Sơn, giá giao ngay và giá tương lai quặng sắt, thép cuộn cán nóng/thép thanh đã có giai đoạn ổn định và hồi phục. Tuy nhiên, từ góc độ cơ bản, đặc điểm mùa thấp điểm ở phía cầu vẫn còn......
42 phút trước
Báo cáo Chỉ số Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu 2026 được phát hành
1 giờ trước
Báo cáo Chỉ số Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu 2026 được phát hành
Đọc thêm
Báo cáo Chỉ số Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu 2026 được phát hành
Báo cáo Chỉ số Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu 2026 được phát hành
Ngày 17 tháng 7, tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026 và Cuộc họp Cấp cao về Quản trị AI Toàn cầu tổ chức tại Thượng Hải, Báo cáo Chỉ số Đổi mới AI Toàn cầu 2026 đã được công bố. Về xu hướng phát triển AI toàn cầu, báo cáo cho thấy: hạ tầng AI tiếp tục mở rộng, nguồn cung năng lượng trở thành biến số mới cho phát triển tương lai; trọng tâm công nghiệp hóa mô hình lớn đang chuyển từ chung sang dọc, từ huấn luyện sang suy luận, và từ ứng dụng công nghệ đơn điểm sang tái thiết kế toàn bộ quy trình kinh doanh, với các doanh nghiệp thể hiện rõ đặc điểm đầu tư tài sản nặng; quản trị AI toàn cầu đối mặt yêu cầu cấp bách, và Trung Quốc thúc đẩy quản trị toàn cầu và hợp tác bao trùm trên nhiều chiều.
1 giờ trước