กลุ่ม GAC เตรียมเปิดตัวโมเดล AI ADiGO SENSE ที่ขับเคลื่อนด้วย DeepSeek ในครึ่งแรกของปี 2025

เซี่ยงไฮ้ (Gasgoo)- เมื่อวันที่ 8 กุมภาพันธ์ กลุ่มบริษัท GAC ได้เผยแพร่วิดีโอสาธิตการใช้งานจริงที่แสดงให้เห็นผู้ช่วย AI ในรถยนต์ตอบสนองต่อคำสั่งเสียงที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่างโมเดล AI บนคลาวด์และเอดจ์ ADiGO SENSE ที่พัฒนาขึ้นเองของกลุ่มบริษัทกับ DeepSeek-R1

โมเดล ADiGO SENSE ที่ได้รับการปรับปรุงด้วยพลังของ DeepSeek-R1 จะเปิดตัวในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ โดยจะให้บริการในรถยนต์ของแบรนด์ HYPTEC, Trumpchi และ AION ของกลุ่มบริษัท GAC อย่างค่อยเป็นค่อยไป

GAC ระบุว่าจะเดินหน้าขับเคลื่อนนวัตกรรมในการประยุกต์ใช้โมเดล AI DeepSeek ในห้องโดยสารอัจฉริยะ บริการตามสถานการณ์ และประสบการณ์การโต้ตอบกับผู้ใช้

ด้วยการใช้ DeepSeek-R1 ผ่านการกลั่นกรองโมเดลและการปรับแต่ง โมเดล ADiGO SENSE เสริมความสามารถทั้งในด้านการเข้าใจบนเอดจ์และการสร้าง AI บนคลาวด์ ส่งผลให้การจดจำเจตนามีความแม่นยำยิ่งขึ้น การกระจายงานดีขึ้น และการดึงข้อมูลและเชื่อมโยงความจำมีประสิทธิภาพมากขึ้น ภายใต้กรอบการทำงานร่วมกันระหว่างคลาวด์และเอดจ์ โมเดล AI ที่เกิดจากคลาวด์ผสานรวม DeepSeek-R1 ทำให้มีความสามารถในการให้เหตุผลและการสะท้อนที่ก้าวหน้ามากขึ้น เพื่อมอบบริการที่ปรับแต่งได้สูง

การผสานรวมนี้เปลี่ยนรถยนต์จาก "เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยคำสั่ง" เป็น "เพื่อนที่คาดการณ์ความต้องการได้อย่างเชิงรุก" ซึ่งเป็นการนิยามใหม่ของการโต้ตอบในห้องโดยสารอัจฉริยะ ความก้าวหน้าของอัลกอริทึม DeepSeek-R1 จะช่วยเพิ่มความสามารถด้านการรับรู้และการให้เหตุผลของระบบอัจฉริยะของกลุ่มบริษัท GAC อย่างมีนัยสำคัญ โดยนำมาซึ่งความก้าวหน้าหลัก 4 ประการ: 

1. การโต้ตอบที่มีความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ– การออกแบบที่มีน้ำหนักเบาของ DeepSeek-R1 ช่วยให้โมเดล AI ที่ซับซ้อนสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในระบบในรถยนต์ ลดเวลาตอบสนองของผู้ช่วยเสียงลงถึงระดับมิลลิวินาที โดยใช้ข้อมูลผู้ใช้ในพื้นที่และทรัพยากรบนคลาวด์

2. การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและราบรื่นยิ่งขึ้น– โมเดลที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่างคลาวด์และเอดจ์รองรับการป้อนข้อมูลหลายรูปแบบ รวมถึงเสียง ข้อความ รูปภาพ และพฤติกรรมของผู้ขับขี่ ทำให้เข้าใจเจตนาของผู้ใช้และบริบทสิ่งแวดล้อมได้แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อการโต้ตอบที่ราบรื่น

3. การจดจำความต้องการของผู้ใช้ที่แฝงอยู่– ด้วยการผสมผสานสถานะของรถยนต์ พฤติกรรมผู้ใช้ในอดีต และข้อมูลสิ่งแวดล้อมแบบเรียลไทม์ ระบบสร้างกราฟความรู้สถานการณ์แบบไดนามิกเพื่อการให้เหตุผลเชิงบริบทที่ลึกซึ้ง โดยสามารถระบุความต้องการของผู้ใช้ที่ชัดเจนและแฝงอยู่

4. การดำเนินการบริการตามสถานการณ์อย่างชาญฉลาด– โมเดล AI ADiGO SENSE ตีความคำสั่งผู้ใช้ที่คลุมเครือได้อย่างแม่นยำ และเชื่อมต่อกับอินเทอร์เฟซบริการในรถยนต์กว่า 2,000 รายการ ทำให้การรวมระบบเป็นไปอย่างราบรื่นและการช่วยเหลือเชิงรุก