TELD เปิดตัวโมเดล AI ขนาดใหญ่สำหรับความปลอดภัยของแบตเตอรี่ การชาร์จ

เซี่ยงไฮ้ (กาสกู) - เมื่อวันที่ 15 สิงหาคม ระหว่างนิทรรศการสถานีชาร์จแบตเตอรี่และสถานีเปลี่ยนแบตเตอรี่สากลปักกิ่ง 2024 (“CPSE”) TELD, ผู้ให้บริการเครือข่ายชาร์จสาธารณะชั้นนำในประเทศจีน, ได้เปิดตัวโซลูชันการปฏิบัติงานด้านความปลอดภัยและปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่อิงอาศัยโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งบริษัทได้โฆษณาว่าเป็นโมเดลความปลอดภัยแบตเตอรี่แห่งชาติแรกที่พัฒนาบนข้อมูลการชาร์จจากรถหลายประเภท.

ในฐานะผู้ให้บริการเครือข่ายชาร์จสาธารณะที่ใหญ่ที่สุดในภาคชาร์จสาธารณะของจีน, TELD ดำเนินการมากกว่า 600,000 สถานีชาร์จทั่วประเทศ, ให้บริการแก่เจ้าของรถยนต์พลังงานใหม่ (NEV) กว่า 20 ล้านราย. ด้วยข้อมูลประวัติศาสตร์มากมายที่ครอบคลุมรถยนต์, แบตเตอรี่, ผู้ใช้, สถานี, ระบบพลังงานต่าง ๆ, TELD ใช้พลังการคำนวณและความสามารถในการเรียนรู้ของโมเดลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการชาร์จและการปล่อยของผู้ใช้และลักษณะการทำงานที่แท้จริงของรถยนต์อย่างลึกซึ้ง. สิ่งนี้ทำให้ TELD สามารถพัฒนาโมเดลความปลอดภัยแบตเตอรี่แบบหลายตัวชี้วัด, หลายมิติ ที่มีคุณค่าสูงในด้านการป้องกันความปลอดภัย, การประเมินความปลอดภัย, และการประเมินสุขภาพ.

ตามข้อมูลจากกระทรวงความปลอดภัยสาธารณะของจีน, จนถึงสิ้นเดือนมิถุนายน 2024, จีนมีรถยนต์พลังงานใหม่ 24.72 ล้านคันที่วิ่งบนท้องถนน, คิดเป็น 7.18% ของจำนวนรถยนต์ทั้งหมดของประเทศ. ในจำนวนนี้, 18.13 ล้านคันเป็นรถยนต์ไฟฟ้าล้วน ๆ คิดเป็น 73.35% ของยอดรวม NEV. สถิติจากสมาคมส่งเสริมโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าของจีนแสดงให้เห็นว่าจนถึงช่วงเดียวกัน จีนได้ติดตั้งสถานีชาร์จ 10.24 ล้านสถานี, เพิ่มขึ้นปีต่อปี 54%, และสถานีเปลี่ยนแบตเตอรี่ 3,772 แห่ง.

ดร. จู เฉียง, นักวิทยาศาสตร์หัวหน้าและประธานเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูลของ TELD, กล่าวว่าเครือข่ายของ TELD ตอนนี้ครอบคลุมข้อมูลจาก 95% ของรุ่นรถที่มีอยู่ในตลาดจีน, ให้บริการเกือบ 25 ล้าน NEV ใน 600 ยี่ห้อ. บริษัทสะสมข้อมูลแบตเตอรีหลักกว่า 100 พันล้านจุดข้อมูล. ในประวัติศาสตร์ 10 ปีของมัน, TELD เผชิญหน้ากับความท้าทายมากมายที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของการชาร์จ, การดำเนินงานสถานี, และการจัดการพลังงาน, เน้นความต้องการของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และโมเดลปัญญาประดิษฐ์.

ดร. จู อธิบายว่าข้อมูลของ TELD ครอบคลุมสี่พื้นที่หลัก: แบตเตอรี่, ผู้ใช้, สถานีชาร์จและสถานี, และรถยนต์. นี้รวมถึงมาตรวัด เช่น แรงดันไฟฟ้า, กระแสไฟฟ้า, สถานะการชาร์จ (SOC), ยุทธศาสตร์ระบบการจัดการแบตเตอรี่ (BMS), ความถี่ของการชาร์จและการเปลี่ยนแบตเตอรี่, และประเภทการดำเนินงาน. เขาตั้งข้อสังเกตว่า, "ข้อมูลที่สะท้อนถึงแรงกดดันบนเรา, โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ค่าใช้จ่ายในการเก็บข้อมูล. ถ้าข้อมูลที่สะสมในระยะเวลา 10 ปีไม่สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ, ก็เพียงกลายเป็นภาระค่าใช้จ่าย."

โมเดลความปลอดภัยแบตเตอรี่ที่พัฒนาโดย TELD รวมพื้นที่ข้อมูลทั้งสี่นี้ในหลายมิติและตัวชี้วัด. ปัจจุบัน, โมเดลทำงานด้วยพารามิเตอร์มากกว่า 20 พันล้านตัว, สามารถระบุคุณสมบัติที่มีมิติถึง 256 มิติเกี่ยวกับการป้องกันความปลอดภัยแบตเตอรี่พลังงาน.