[SMM: Полуденный обзор вычислительных мощностей] Максимальная цена на H800 в регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй растёт, а субаренда разрозненных ресурсов усиливает дефицит предложения.

[Обзор рынка] Сегодня утром максимальная цена в регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй на H800 заметно выросла. Максимальная ежемесячная арендная плата по подписке SMM-H800-80G-комплектное устройство-Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй-помесячная подписка выросла с 73 000 до 75 500 юаней, что эквивалентно максимальной ставке 13,11 юаня за карто-час. Рост высоких цен отразил дефицит спотового предложения высокопроизводительных вычислительных мощностей NVIDIA в регионе, в то время как спрос оставался высоким.

[H800 Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй: максимальная цена выросла, ценовой потолок поднят] Максимальная ежемесячная арендная плата по подписке SMM-H800-80G-комплектное устройство-Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй-помесячная подписка выросла с 73 000 до 75 500 юаней, увеличившись на 2 500 юаней или на 3,42%; максимальная ставка за карто-час выросла с 12,67 до 13,11 юаня, увеличившись на 0,43 юаня или на 3,39%. Основной причиной роста стало недостаточное спотовое предложение NVIDIA на рынке. Большой объем разрозненных вычислительных ресурсов заранее арендовался крупными платформами и операторами, затем после централизованного планирования сдавался в субаренду для получения спреда; наценки в процессе обращения напрямую толкали вверх заявленную максимальную цену. Рост именно максимальной, а не минимальной цены, указывает на то, что дефицит был сосредоточен в соответствующем требованиям спотовом предложении, которое можно было поставить незамедлительно, при этом переговорные преимущества склонялись в пользу планировщиков, владеющих ресурсами.

[Мнение SMM] Общий спрос на вычислительные мощности оставался высоким, а структурный дисбаланс на стороне предложения было трудно устранить в краткосрочной перспективе. Два момента заслуживают внимания: во-первых, разрозненные ресурсы, проходя стадию «генеральная аренда — субаренда» через платформы и операторов, поступали на рынок с дополнительными наценками. Хотя это повышало эффективность планирования, оно также увеличивало цены для конечных пользователей; фундаментальным ограничением оставался недостаточный объем спотового предложения NVIDIA.

Во-вторых, отечественные вычислительные мощности последовательно выходили на рынок, однако доверие разработчиков и потребителей к их эффективности при обучении крупных моделей и совместимости с экосистемой еще требовало времени для формирования, что затрудняло в краткосрочной перспективе создание существенной замены высоким ценам NVIDIA. Рынок нуждался в более прозрачном механизме спотового предложения и ценообразования, чтобы снизить излишние посреднические наценки.