[Бюллетень SMM о вычислительной мощности] Нехватка графических процессоров NVIDIA вызывает волну субаренды, агрегирование разрозненных ресурсов становится основным путём

SMM learned that a computing power service provider revealed that its self-operated A100 (40G/80G) adopts a "rolling release, contract-first lock-in" model, where machines are released as client contracts expire and matched with new orders. The contracts are mainly one-year terms, with very few early exits, and the quickest release will be 1-2 units by the end of August. The provider said that no spot H100 is available in the short term. Its downstream clients are mainly universities, with demand in places like Xiamen and Chongqing seeing rapid turnover; a university in Xiamen completed a rental within just a few days last week. Under the contract lock-in model, A100 supply is highly dependent on the pace of release from existing stock. Rigid short-term rental demand from universities, coupled with the H100 shortage, further tightens the low and mid-end spot computing power supply.

По сообщению компании Vital Materials, 30 июля первая серийная установка Star600-EOSS для высокоточного оптического магнетронного напыления на 12-дюймовых пластинах, независимо разработанная компанией Jiangsu Vital Microelectronics, была собрана и запущена на производственной площадке в высокотехнологичной зоне Сюйчжоу (провинция Цзянсу). Установка успешно прошла автоматизационную и технологическую верификацию и официально передана ведущему китайскому контрактному производителю микросхем. Это знаменует собой крупный прорыв для компании в области высококлассного оборудования для нанесения оптических покрытий на уровне пластин, охватывающий путь от НИОКР и производства до промышленных поставок.

Максимальная месячная арендная плата за H800 в регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй выросла до 75 500 юаней (рост на 3,42%), а максимальная ставка за карто-час — до 13,11 юаня (рост на 3,39%), что отражает ограниченное предложение на спотовом рынке Nvidia. Разрозненные ресурсы арендуются оптом платформами/операторами и затем сдаются в субаренду для получения прибыли, что ведёт к росту заявленных цен; отечественным вычислительным мощностям ещё предстоит завоевать доверие рынка, и в краткосрочной перспективе они вряд ли заменят высокопроизводительные решения Nvidia.