[Бюллетень SMM о вычислительной мощности] Нехватка графических процессоров NVIDIA вызывает волну субаренды, агрегирование разрозненных ресурсов становится основным путём

SMM стало известно, что поставщик вычислительных мощностей рассказал о модели «непрерывного выпуска с приоритетным закреплением по контрактам» для своих ускорителей A100 (40G/80G): оборудование высвобождается по мере истечения клиентских контрактов и сразу сопоставляется с новыми заказами. Контракты в основном годовые, досрочный выход крайне редок; самое быстрое высвобождение — 1–2 устройства к концу августа. Поставщик сообщил, что в краткосрочной перспективе свободных H100 нет. Основные клиенты — университеты; быстрый оборот спроса наблюдается, в частности, в Сямэне и Чунцине: на прошлой неделе университет в Сямэне завершил аренду всего за несколько дней. При контрактном закреплении поставки A100 сильно зависят от темпа высвобождения из существующего парка. Жёсткий краткосрочный спрос университетов в сочетании с дефицитом H100 ещё больше сокращает предложение спотовых вычислительных мощностей начального и среднего уровня.

По сообщению компании Vital Materials, 30 июля первая серийная установка Star600-EOSS для высокоточного оптического магнетронного напыления на 12-дюймовых пластинах, независимо разработанная компанией Jiangsu Vital Microelectronics, была собрана и запущена на производственной площадке в высокотехнологичной зоне Сюйчжоу (провинция Цзянсу). Установка успешно прошла автоматизационную и технологическую верификацию и официально передана ведущему китайскому контрактному производителю микросхем. Это знаменует собой крупный прорыв для компании в области высококлассного оборудования для нанесения оптических покрытий на уровне пластин, охватывающий путь от НИОКР и производства до промышленных поставок.

Максимальная месячная арендная плата за H800 в регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй выросла до 75 500 юаней (рост на 3,42%), а максимальная ставка за карто-час — до 13,11 юаня (рост на 3,39%), что отражает ограниченное предложение на спотовом рынке Nvidia. Разрозненные ресурсы арендуются оптом платформами/операторами и затем сдаются в субаренду для получения прибыли, что ведёт к росту заявленных цен; отечественным вычислительным мощностям ещё предстоит завоевать доверие рынка, и в краткосрочной перспективе они вряд ли заменят высокопроизводительные решения Nvidia.