[SMM Computing Power Flash] Оператор сообщает, что его проект в сфере высокопроизводительных вычислений испытывает нехватку 300 единиц, а текущие цены непомерно высоки.

SMM Восточный Китай узнал, что местный оператор недавно выпустил партию ресурсов для аренды восьмикарточных серверов Zhenwu 810E с ежемесячной арендной платой 25 000 юаней за сервер и минимальным сроком аренды один год. Теоретическая пиковая вычислительная мощность одного узла при точности Tensor FP16 достигает 1,9 PFLOPS. Источники на рынке отметили, что эта модель ориентирована на сценарии высокопроизводительного инференса и обучения, а ежемесячная плата в 25 000 юаней конкурентоспособна на текущем рынке аренды AI-серверов, что делает её подходящей для корпоративных клиентов с высокими требованиями к вычислительной плотности.

Самая высокая месячная арендная плата за H100 в западном регионе выросла до 79 000 юаней (рост на 3,95%), ставка за карто-час составила 13,72 юаня (рост на 4,02%), а разница в цене с дельтой Янцзы сократилась до 2 000 юаней. Это было вызвано тремя факторами: уход оборудования Nvidia оставил пробел, восстановление GPU поддерживает существующее предложение, а бум строительства дата-центров в западном регионе толкает местные цены вверх. Высокопроизводительные вычислительные мощности в дефиците, и тенденция к повышению цен вряд ли изменится в краткосрочной перспективе.

По сообщению SMM, полученному 29 июля от представителей одного из телекоммуникационных операторов, в настоящее время капитальный инвестор готовится вложить средства в оборудование pro6000D по цене немногим более 30 тыс. юаней за единицу. Инвестор планирует в течение года последовательно развернуть несколько кластеров по 128 устройств, а поставки ожидаются в течение 1–2 месяцев после подтверждения заказчиков. В разговоре также упоминалось появление на рынке крупного спроса на аренду 910B2, при этом участники канала отметили, что такой большой объём встречается довольно редко. Продолжающееся развёртывание инвестором кластеров на 128 устройств и отдельные заказы, нередко исчисляемые сотнями единиц, свидетельствуют о заметном ускорении инвестиций и ввода мощностей в сегменте вычислительных ресурсов.