htПекин (Gasgoo) - 8 апреля китайская компания по автономному вождению DeepRoute.ai объявила о техническом сотрудничестве с Qualcomm Technologies для совместной разработки высокопроизводительных и экономически эффективных решений для продвинутых систем помощи водителю (ADAS) и автоматического вождения (AD) на основе платформы Snapdragon® Ride (SA8650).
Новые решения будут доступны как в конфигурации, основанной на LiDAR, так и в чисто визуальной, поддерживающей продвинутые функции, такие как навигация по городу и автомагистрали с автопилотом (NOA) и автоматическая парковка. Совместимая как с автомобилями на традиционном топливе, так и с новыми энергетическими автомобилями, платформа предназначена для удовлетворения разнообразных потребностей в настройке глобальных автопроизводителей. Две компании также совместно оптимизируют ключевые модели ИИ, включая энд-ту-энд (E2E) восприятие сверху (BEV) и сети Transformer, используя платформу Snapdragon.
DeepRoute.ai дополнительно оптимизировала свои алгоритмы для экстремальных условий освещения, таких как сильное отражение, слабое освещение и контровой свет, чтобы улучшить восприятие своей чисто визуальной системы, стремясь достичь уровня систем, оборудованных LiDAR.
Платформа Snapdragon Ride обладает открытой архитектурой, позволяющей гибко развертывать широкий спектр функций ADAS, включая восприятие камер, сенсорную фьюзию, стратегию вождения, автоматическую парковку и мониторинг водителя. Она интегрирует ускорители ИИ и движки обработки изображений, способные одновременно обрабатывать данные с шестнадцати камер, множества радаров и датчиков LiDAR, обеспечивая реальное время восприятия окружающей среды и принятия решений для продвинутых приложений умного вождения.
![[Автомобильная отрасль: Toyota решила прекратить разработку некоторых моделей]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/WlpAr20251217171705.jpg)
![[Автомобильная отрасль: XPeng Group сообщила о выручке за I квартал в размере 13,03 млрд юаней, валовая маржа — 20,6%]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/iBEek20251217171705.jpg)
