[SMM Computing Power News] Gastos com infraestrutura de IA de provedores de nuvem disparam, pagamentos antecipados e contratos de longo prazo garantem GPUs

A SMM soube anteriormente que o preço de aluguel dos servidores bare-metal Ascend 910B2 apresenta diferenças regionais significativas. O feedback do mercado mostra que as cotações na região do Delta do Rio Yangtze variam de cerca de 12.000 (mínimo) a 21.000 (máximo) yuan por unidade por mês, enquanto na região oeste o preço cai para até 10.000 yuan por unidade por mês, resultando em uma diferença de preço quase o dobro para o mesmo modelo entre regiões. Um revendedor de canal relatou que não ousa repassar sua cotação aos clientes, enquanto outro canal está oferecendo o 910B2 a cerca de 13.000 yuan por unidade por mês, com o cliente ainda confirmando. O preço de aluguel de placas de computação nacionais é significativamente afetado pela região, com dispersão de preços notavelmente maior que a da série NVIDIA.

A SMM apurou que uma empresa digital sob uma operadora emitiu um contrato-quadro de serviços de computação inteligente para um lote de clusters H100 com 64 placas, com preço unitário com impostos incluídos de 74.000 yuan por unidade ao mês, prazo de serviço de 36 meses, totalizando 4.736 mil yuan mensais para as 64 unidades, e condições de pagamento de caução de um mês mais pré-pagamento mensal. O preço direto do contrato ficava 1.000 a 2.000 yuan por unidade ao mês abaixo do preço de canal. O contrato estipulava inspeção das mercadorias em até sete dias úteis após a assinatura, conclusão da configuração da rede em 30 dias, verificação de antecedentes do locatário pelo proprietário dos bens, e exigia verbalmente caução de um mês, pré-pagamento de três meses e carta de garantia de um ano. Em grandes acordos de longo prazo para clusters H100, a diferença entre o preço direto e a cotação de canal é referência fundamental para a precificação do mercado.

SMM soube que a promoção acelerada dos agentes de IA de escritório impulsionou um aumento na demanda por poder de computação de inferência, resultando em uma escassez de mercado que precisa urgentemente de poder de computação de inferência nacional para preencher a lacuna. A SMM acredita que a implantação em larga escala de agentes de IA de escritório está abrindo espaço de crescimento para o poder de computação de inferência, oferecendo uma janela de entrada para as placas de computação de IA nacionais.