[SMM Boletim de Poder Computacional] A escassez de GPUs NVIDIA impulsiona uma onda de sublocação, e agregar recursos dispersos torna-se o caminho convencional.

SMM learned that a computing power service provider revealed that its self-operated A100 (40G/80G) adopts a "rolling release, contract-first lock-in" model, where machines are released as client contracts expire and matched with new orders. The contracts are mainly one-year terms, with very few early exits, and the quickest release will be 1-2 units by the end of August. The provider said that no spot H100 is available in the short term. Its downstream clients are mainly universities, with demand in places like Xiamen and Chongqing seeing rapid turnover; a university in Xiamen completed a rental within just a few days last week. Under the contract lock-in model, A100 supply is highly dependent on the pace of release from existing stock. Rigid short-term rental demand from universities, coupled with the H100 shortage, further tightens the low and mid-end spot computing power supply.

De acordo com a Vital Materials, em 30 de julho, o primeiro equipamento de produção em massa de pulverização catódica magnetrônica óptica de precisão de ponta de 12 polegadas Star600-EOSS, desenvolvido de forma independente pela Jiangsu Vital Microelectronics, foi montado e comissionado no local de produção na Zona de Alta Tecnologia de Xuzhou, província de Jiangsu. O equipamento passou com sucesso na verificação de automação e processo, e foi oficialmente entregue a uma das principais fundições de wafers da China. Isso marca um grande avanço para a empresa em equipamentos de revestimento óptico de ponta em nível de wafer, abrangendo desde P&D e fabricação até a entrega industrializada.

O maior aluguel mensal do H800 na região Pequim-Tianjin-Hebei subiu para 75.500 yuans (alta de 3,42%), e a maior taxa por hora por placa subiu para 13,11 yuans (alta de 3,39%), refletindo a oferta restrita de Nvidia no mercado à vista. Recursos esparsos são alugados em lote por plataformas/operadores e depois sublocados para obter lucro, elevando os preços de listagem. O poder computacional doméstico ainda precisa conquistar a confiança do mercado à medida que entra nele, e é improvável que substitua os modelos de ponta da Nvidia no curto prazo.