[SMM Computing Power Flash] Projeto de computação de alto desempenho de operadora tem déficit de 300 unidades e afirma que preços atuais estão insuportavelmente altos

O SMM Leste da China soube que uma operadora local liberou recentemente um lote de recursos de aluguel de servidores Zhenwu 810E de oito placas, com aluguel mensal de 25.000 yuans por servidor e locação mínima de um ano. O poder computacional de pico teórico de um único nó sob precisão Tensor FP16 atinge 1,9 PFLOPS. Fontes do mercado apontaram que este modelo é destinado a cenários de inferência e treinamento de alto desempenho, e o aluguel mensal de 25.000 yuans é competitivo no atual mercado de aluguel de servidores de IA, sendo adequado para clientes empresariais com requisitos de alta densidade computacional.

O maior aluguel mensal do H100 na região oeste subiu para 79.000 yuanes (alta de 3,95%), com taxa por hora de cartão de 13,72 yuanes (alta de 4,02%), e a diferença de preço com o Delta do Rio Yangtsé diminuiu para 2.000 yuanes. Isso foi impulsionado por três fatores: a saída do equipamento da Nvidia, abrindo uma lacuna; a renovação de GPUs mantendo a oferta existente; e o boom na construção de centros de dados na região oeste, elevando os preços regionais. A computação de alto desempenho está em falta, e é improvável que a tendência de alta de preços mude no curto prazo.

SMM soube de uma comunicação com pessoal relevante de uma operadora de telecomunicações em 29 de julho que uma parte do capital está se preparando para investir no pro6000D, com preço unitário ligeiramente acima de 30.000 yuans. A parte do capital planeja implantar continuamente vários clusters de 128 unidades ainda neste ano, com entrega prevista em 1 a 2 meses após a confirmação dos clientes interessados. A conversa também mencionou o surgimento de demanda de locação em larga escala para o 910B2 no mercado, e partes do canal indicaram que essa demanda de grande volume é relativamente rara. A implantação contínua de clusters de 128 unidades pela parte do capital e as demandas individuais que frequentemente envolvem centenas de unidades refletem um ritmo notavelmente mais acelerado de investimento e implantação downstream no setor doméstico de poder computacional.