SMM soube que uma empresa de operação de capacidade computacional em Guizhou atualmente não possui recursos de computação ociosos disponíveis em sua plataforma para agendamento, com seus servidores GPU e placas aceleradoras de IA de produção nacional operando todos em carga máxima. Recentemente, à medida que vários modelos setoriais de grande porte entraram intensivamente nas fases de ajuste fino e implantação de inferência, a demanda por capacidade computacional aumentou no curto prazo, fazendo com que os recursos de computação da plataforma ficassem totalmente sobrecarregados.
Sabe-se que a empresa está buscando ativamente recursos de computação de produção nacional como complemento. Como um núcleo central do projeto “East Data West Computing”, Guizhou, de acordo com a publicação da Administração de Desenvolvimento de Big Data da Província de Guizhou *Compute to Guizhou | Digital Intelligence Empowers the Building of a Computing Power Hub*, teve sua escala total de capacidade computacional ultrapassando 160 EFLOPS em 2025, com a participação da computação inteligente de produção nacional excedendo 98%. No entanto, ainda existe um descompasso estrutural de curto prazo entre oferta e demanda, e o fenômeno de “uma placa difícil de encontrar” durante os picos de demanda ocorre ocasionalmente em algumas plataformas de computação de pequeno e médio porte.

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