기술이 빠르게 발전함에 따라 지능화의 물결이 자동차 산업 지형을 빠르게 재편하고 있습니다. 산업 혁신의 핵심 동력 중 하나인 지능형 운전자 보조 시스템은 연구실을 넘어 실제 도로로 나아가며, 개념 검증에서 대규모 양산 단계로 진화하고 있습니다. 이는 산업 업그레이드를 이끌고 이동 경험을 향상시키는 중추적인 힘이 되고 있습니다.
고속도로 ADAS, 도심 NOA, APA 솔루션 등 ADAS 기술은 적용 사례를 빠르게 확장하며 주행 경험을 개선하고 있습니다. Gasgoo 자동차 연구소의 데이터에 따르면 2023년부터 2025년 1~10월까지 중국 승용차 ADAS 시장은 '탑재 여부'에서 '실제 성능' 위주로 변화했습니다. ADAS/L0 미탑재 차량 비중은 53.9%에서 36.4%로 감소했으며, L1도 하락하면서 운전자 보조가 기본 사양이 되었습니다. 반면 고급 기능은 급증하여 L2++ 보급률이 3.2%에서 20.7%로 뛰었고, L2+는 두 배로 증가했습니다. 고속도로 파일럿과 도심 보조 기능의 빠른 상승은 사용자 수용도가 높아졌음을 반영하며, 완성차 업체들이 이제 고급 ADAS를 핵심 경쟁 차별화 요소로 간주하고 있음을 보여줍니다.
이와 대조적으로 한때 주류였던 L2 기능은 전환기를 맞고 있습니다. 2024년 정점을 찍은 후, 사용자들이 기본 보조에서 더 안정적이고 포괄적인 고급 기능으로 이동하면서 보급률이 하락했습니다. 이러한 변화는 가격대별로 뚜렷합니다. 10만 위안 미만 모델에서 보급률이 거의 0%에서 11.0%로 상승했고, 10만~20만 위안대에서는 64.0%, 20만 위안 이상에서는 90%에 근접하고 있습니다. 고급 모델도 빠르게 따라잡으며 50만 위안 이상 세그먼트는 45.3%에서 88.9%로 급등했습니다. 전반적으로 지능형 운전자 보조는 이제 강점이 아닌 경쟁 기본 조건이 되고 있으며, 시장은 더 스마트하고 경험 중심의 제품으로 빠르게 이동하고 있습니다.
소비자의 이해가 깊어짐에 따라 시장의 우선순위는 단순한 ADAS 탑재 여부에서 실제 성능으로 이동했습니다. 완성차 업체들은 하드웨어 중심의 규칙 기반 접근 방식에서 벗어나 시스템 수준의 역량과 모델 기반 지능화로 나아가고 있습니다. 다양한 시나리오 환경에서 정밀한 인식과 신뢰할 수 있는 의사 결정을 실현하는 능력이 미래 경쟁력을 결정할 것입니다. 그러나 효과적인 배포는 견고한 엔지니어링 기반, 즉 성숙한 데이터 루프 메커니즘, 통합 소프트웨어 아키텍처, 자동차 등급 생산 공정, 지속적인 OEM-공급업체 협력에 달려 있습니다. 이러한 요소들은 안정적인 양산 성능을 보장하고 지속적인 시스템 진화와 기능 확장을 가능하게 합니다.
2025년 제7회 가스구 어워드(Gasgoo Awards)는 다시 한번 중국의 지능형 운전자 보조 혁신의 최신 성과를 선보이는 핵심 플랫폼 역할을 했으며, 기술 개발, 양산 적용, 엔지니어링 실무에서의 진전을 부각시켰습니다. 기업의 혁신 역량을 인정하는 것을 넘어, 이 어워드는 중국 ADAS 생태계의 성숙도와 다양화가 높아지고 있음을 반영합니다.
선전 줘위 테크놀로지(Shenzhen Zhuoyu Technology Co., Ltd.)는 엔드투엔드 세계 모델과 완전 자체 개발 소프트웨어 스택의 통합을 기반으로 하는 양산 패러다임인 '클릭스파일럿(ClixPilot)' 지능형 주행 시스템을 선보였습니다. 32~1,000 TOPS의 연산 플랫폼과 유연한 센서 구성을 활용하여, 줘위는 '고인지' 모델을 양산 차량에 탑재하여 복잡한 도시 환경에서 더 강력한 추론 능력을 제공합니다.
자사의 관성-비전 융합, 라이다-카메라 융합 및 차량용 등급 컨트롤러는 완전한 인지-판단-제어 폐루프를 형성하여, 다양한 하드웨어 구성에서 도심 파일럿 및 다중 레벨 메모리 주차와 같은 기능을 안정적으로 구현합니다. 성능 향상을 위해 하드웨어 적층에 의존하기보다는, 줘위는 모델 중심의 효율성을 강조하여 롱테일 시나리오에서도 견고한 성능을 유지하면서 더 높은 설명 가능성과 안전 여유도를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 L2부터 L4까지 크로스 플랫폼 배포를 위한 엔지니어링 구현이 용이하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
딥루트.ai(DeepRoute.ai)의 딥루트 IO 2.0은 VLA(Vision–Language–Action) 모델을 통해 차량이 진정으로 '보고, 이해하고, 추론'할 수 있도록 하는 대안적 개발 경로를 제시합니다. VLA 모델은 시각 정보, 교통 텍스트, 언어 명령, 주행 동작을 연결하여 시스템에 포괄적인 교통 의미 이해를 부여합니다. 비정형 장애물 식별부터 가변 차선 표지판과 같은 텍스트 신호 해석, 심지어 자연어 운전 명령 실행에 이르기까지, 이 시스템은 교통 상식을 갖춘 지능형 주행 어시스턴트에 가깝게 작동합니다.
더욱 중요한 점은 VLA가 사고 연쇄(Chain-of-Thought) 추론 과정을 도입하여 차량의 의사 결정 단계를 투명하게 표시함으로써 시스템의 설명 가능성과 사용자 신뢰를 크게 향상시킨다는 것입니다. 자사의 방어 운전 전략은 장기 추론 및 안전 중복성을 더욱 강화합니다. 2025년 말까지 20만 대 이상의 양산 차량에 솔루션이 탑재될 예정인 가운데, DeepRoute.ai는 인지 및 의미 이해로 정의되는 새로운 단계로의 지능형 주행 전환을 가속화하고 있습니다.
앞으로 ADAS 솔루션은 두 가지 주요 트렌드를 따를 것입니다. 첫째, 소프트웨어-하드웨어 통합: 주요 자동차 제조사와 공급업체는 자체 AI 칩, 독점 알고리즘 및 클라우드 기반 대형 모델을 결합한 엔드투엔드 솔루션을 채택하여 스택 전반에 걸친 최적화를 심화할 것입니다. 둘째, 전 시나리오 기능: ADAS는 제한된 상황을 넘어 지하 주차장, 도시 도로, 고속도로 등에서 고급 지원을 제공하여 더 스마트하고 포괄적이며 안전한 모빌리티 경험을 가능하게 합니다.
“변화를 수용하고 혁신을 주도하라”는 주제로, Gasgoo는 “훌륭한 기업을 발견하고, 우수한 기술을 홍보하며, 자동차 전문가에게 힘을 실어주는” 사명을 재확인했습니다. 올해 시상식은 미래 모빌리티를 이끄는 10대 핵심 분야—ADAS/AD, 스마트 콕핏, 차량 소프트웨어 및 AI, 파워트레인, 전기차 충전 및 배터리 교체, 열 관리, 지능형 섀시, 차체 및 내외장, 차량용 등급 칩, 신소재, 지능형 제조 및 장비—를 조명했습니다. 이 상은 Gasgoo의 신흥 산업 트렌드에 대한 통찰력을 반영할 뿐만 아니라, 중국 자동차 미래의 기술 기반을 재편하는 비전가들에 대한 인정의 의미도 갖습니다.
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