상하이 (Gasgoo)- 2025년 6월 7일, 둥펑리우저우자동차 유한공사(이하 ‘DFLZM’)와 AI² Robotics가 선전에서 전략적 협력 계약을 정식 체결했다. 양측은 자동차 제조 현장에 체화형 AI 대형 모델을 전면 도입해 기술 반복을 가속하는 데이터 플라이휠을 구축하고 새로운 생산력을 육성할 공동 탐색에 나선다.
이번 협력은 자동차 산업의 지능형 전환이 중대한 기로에 선 시점에 이루어졌다. 계약에 따라 AI² Robotics의 최신 범용 지능 로봇인 AlphaBot 2가 DFLZM 공장에 처음 배치될 예정이며, 이 로봇은 GOVLA 체화형 대형 모델로 구동된다. AlphaBot 2는 소재 적재·하역, 카트 견인, 앞유리 라벨 부착, 보호 커버 배치 등 다양한 시나리오에서 지능형 작업을 수행한다. 이들 작업은 품질 검사, 조립, 물류, 설비 유지보수 등 핵심 제조 공정을 아우르며, 국산 체화형 대형 모델의 차량 생산 전 공정 검증을 최초로 실현하는 사례다.
중국에서 엔드투엔드 VLA(비전-언어-행동) 기술을 선도하는 AI² Robotics는 자사의 기반 AI2R 브레인 시스템을 토대로 지난 4월 독자 개발한 GOVLA 모델을 공개했다. GOVLA는 탁상환경부터 개방 환경까지 확장 가능한 적응성, 단일 암 작업에서 전신 협업까지 가능한 통합 제어, 단순 작업부터 장시간 복잡한 작업까지 해내는 추론 역량을 특징으로 한다.
GOVLA를 탑재한 AlphaBot 2는 일반화 능력 부족이나 낮은 상호작용 지능 같은 기존 로봇공학의 오랜 한계를 극복했다. 이제 사실상 모든 환경에서 작동하고, 폭넓은 물체를 조작하며, 사람에 가까운 민첩성과 학습 속도로 다양한 작업을 수행할 수 있다.
DFLZM 사업장에 실제 배치된 AlphaBot 2는 전방위적인 지능 역량을 입증했다. 34개 이상의 전신 자유도를 활용한 전방위 협응, 360도 자율 주행 능력, 그리고 장시간 복잡한 작업 숙련도를 바탕으로 팔과 몸통, 섀시를 동기화해 고정밀 작업을 수행한다. 이를 통해 작업 구역을 자율 이동하며 자동차 생산라인의 유연하고 높은 부하 요구에 적응하고, 배치 및 적응 시간을 대폭 단축하면서 다중 모델 혼류 생산을 효율적으로 지원한다.
예를 들어, 적재 및 하역 작업에서 AlphaBot 2는 카트에서 상자를 자율적으로 들어 올리고, 방향을 조정한 후 물품을 정밀하게 배치할 수 있으며, 물품 회수, 조명 비활성화 및 배치 동작을 동시에 관리합니다. 카트 견인 시에는 전체 환경 감지를 통해 실시간으로 생산 라인 상태를 평가하고, 최적 경로를 계획하여 빈 카트를 안전하고 자율적으로 견인합니다. 도어 검사 및 보호 필름 부착 과정에서 GOVLA 모델은 비전, 의사 결정 및 모션 시스템을 조율하여 독립적으로 도어를 인식·검사하고, 표면을 스캔하며, 보호재를 정밀하게 부착함으로써, 여러 단계에 걸친 장기간 작업을 안정적이고 신뢰성 있게 처리합니다.
AI² Robotics의 강점은 세계적 수준의 GOVLA 모델뿐만 아니라 DFLZM의 복잡한 실제 시나리오와 함께 구축 중인 '데이터 플라이휠'에도 있습니다. DFLZM 공장 운영을 통해 생성되는 막대한 양의 고가치 실제 현장 데이터는 시뮬레이션으로 대체할 수 없는 핵심 자산입니다.
정밀한 모델 반복 지원: 복잡한 산업 환경, 작업의 미묘한 차이 및 롱테일 운영 문제에 대한 GOVLA의 이해를 지속적으로 향상시킵니다.
성능 및 일반화 가속화: 실제 데이터를 통해 효율성, 정밀도, 견고성 및 새로운 작업·시나리오에 대한 적응성이 빠르게 향상되어, 시스템이 '사용할수록 더 스마트해집니다.'
실제 배포 장벽 강화: AI² Robotics의 고유한 노하우와 데이터 자산을 구축하여 기술 리더십을 공고히 하고 VLA 기술의 실용적 응용을 더욱 방어 가능하고 복제하기 어렵게 만듭니다.
이번 협력은 AlphaBot 2의 공장 내 역할을 넘어 확장됩니다. R&D 측면에서 AI² Robotics와 DFLZM은 모바일 운송 로봇 및 차량 내 로봇 시스템과 같은 분야에서 공동 혁신을 우선시할 것입니다. 또한 양사는 DFLZM의 전문성과 공급망 자원을 활용하여 로봇 본체 및 핵심 부품 제조를 발전시키며, 중국 지능형 로봇 산업의 발전을 더욱 촉진할 것입니다.
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