[SMM Kilasan PV] Studi Italia Menemukan Pelepasan Backsheet Dini Dapat Mengurangi Debu dalam Daur Ulang PV

Perusahaan energi Spanyol Cox telah menandatangani perjanjian investasi senilai US$2,9 miliar dengan pemerintah El Salvador yang mencakup tenaga surya, penyimpanan baterai, gas alam, dan infrastruktur air. Komponen tenaga surya, yang akan dikembangkan bersama Komisi Eksekutif Pembangkit Listrik Tenaga Air Sungai Lempa (CEL), mencakup dua proyek dengan kapasitas gabungan awal sekitar 200MW dan potensi perluasan hingga 400MW. Penyimpanan baterai yang terhubung ke jaringan listrik awalnya akan mencapai sekitar 440MWh hingga 500MWh dan nantinya dapat diperluas hingga 1GWh. Sekitar US$500 juta direncanakan untuk komponen tenaga surya dan penyimpanan, sementara Cox bermaksud menggunakan pembiayaan proyek yang melibatkan lembaga keuangan internasional, pemberi pinjaman multilateral, dan lembaga kredit ekspor. Program ini menggabungkan PLTS skala besar dengan penyimpanan baterai untuk mendukung integrasi energi terbarukan dan fleksibilitas jaringan listrik.

Startup Belanda Rable telah meluncurkan sistem pemasangan PV swadaya Rable4Roofs untuk atap yang lebih tua dan terbatas secara struktural. Struktur rangka baja galvanis mendistribusikan beban modul dan pemasangan ke gording atap daripada memusatkannya pada dek atap dan dapat dipasang pada atap dengan kemiringan hingga sekitar 10°. Menurut perusahaan, desain ini dapat mengurangi jumlah titik penjangkaran sekitar 95%, dengan beban sistem berkisar sekitar 6kg/m² hingga 15kg/m². Solusi ini dapat memperluas penyebaran PV atap pada bangunan komersial dan industri yang tidak dapat mengakomodasi sistem pemasangan konvensional karena keterbatasan beban struktural.

Universiti Teknologi Malaysia (UTM), bersama lembaga riset di Kanada, Belgia, Norwegia, dan India, telah mengembangkan dataset gambar terbuka untuk navigasi berbasis AI pada robot pembersih PV. Dataset ini berisi 6.200 gambar modul beranotasi yang mencakup permukaan bersih, berbagai tingkat debu simulasi, dan kontaminasi laboratorium nyata, dengan fitur referensi struktural seperti celah sel dan bingkai modul yang diberi label untuk navigasi robot. Penelitian ini berfokus pada apakah sistem visi komputer dapat mengidentifikasi referensi navigasi secara andal dalam kondisi termasuk debu, noda air, kotoran burung, dan silau. Dataset yang dipublikasikan di Data in Brief ini dapat mendukung pengembangan dan validasi sistem pembersihan PV otonom untuk lingkungan lapangan yang lebih kompleks.