[Tinjauan Tengah Hari Daya Komputasi SMM] Harga tertinggi H800 di Beijing-Tianjin-Hebei naik, dan penyewaan kembali sumber daya yang tersebar memperparah ketatnya pasokan.

[Ikhtisar Pasar] Pagi ini, harga tertinggi di wilayah H800 Beijing-Tianjin-Hebei naik signifikan. Sewa bulanan tertinggi SMM-H800-80G-Unit Lengkap-Beijing-Tianjin-Hebei-Langganan Bulanan meningkat dari 73.000 yuan menjadi 75.500 yuan, setara dengan tarif per jam kartu tertinggi 13,11 yuan. Kenaikan harga kelas atas ini mencerminkan pasokan spot daya komputasi tinggi NVIDIA yang ketat di wilayah tersebut, sementara permintaan tetap tinggi.

[H800 Beijing-Tianjin-Hebei: Harga Tertinggi Naik, Ambang Batas Harga Terangkat] Sewa bulanan tertinggi SMM-H800-80G-Unit Lengkap-Beijing-Tianjin-Hebei-Langganan Bulanan naik dari 73.000 yuan menjadi 75.500 yuan, naik 2.500 yuan, meningkat 3,42%; tarif per jam kartu tertinggi naik dari 12,67 yuan menjadi 13,11 yuan, naik 0,43 yuan, meningkat 3,39%. Pendorong utama kenaikan ini adalah: kurangnya pasokan spot NVIDIA di pasar. Volume besar sumber daya komputasi yang tersebar disewa lebih dulu oleh platform dan operator besar, lalu setelah penjadwalan terpadu, disewakan kembali untuk mengambil selisih keuntungan; markup dalam proses distribusi langsung mendorong naik harga tertinggi yang tercatat. Kenaikan pada harga tertinggi, bukan terendah, menunjukkan bahwa kelangkaan terkonsentrasi pada pasokan spot yang memenuhi regulasi dan dapat segera dikirim, dengan daya tawar condong ke pihak penjadwal yang memegang sumber daya tersebut.

[Pandangan SMM] Permintaan daya komputasi secara keseluruhan tetap tinggi, dan ketidakseimbangan struktural di sisi pasokan sulit diatasi dalam jangka pendek. Dua hal perlu dicermati: pertama, sumber daya yang tersebar, setelah “disewa besar—disewakan kembali” oleh platform dan operator, mengalir dengan tambahan markup. Meskipun ini meningkatkan efisiensi penjadwalan, hal ini juga memperbesar harga pengguna akhir; kurangnya pasokan spot NVIDIA menjadi kendala mendasar.

Kedua, daya komputasi domestik mulai memasuki pasar secara bertahap, namun keyakinan pengembang dan konsumen terhadap efisiensi pelatihan model besar serta kompatibilitas ekosistemnya masih membutuhkan waktu untuk terbangun, sehingga sulit dalam jangka pendek untuk menjadi substitusi signifikan terhadap harga tinggi NVIDIA. Pasar menyerukan mekanisme pasokan spot dan penetapan harga yang lebih transparan untuk mengurangi markup perantara yang tidak perlu.