[SMM Kilas Daya Komputasi] Proyek Komputasi Kelas Atas Milik Operator Kekurangan 300 Unit, Katanya Harga Saat Ini Tak Tertahankan Tingginya

SMM East China mengetahui bahwa operator lokal baru-baru ini merilis sejumlah sumber daya sewa server delapan kartu Zhenwu 810E, dengan biaya sewa 25.000 yuan per server per bulan dan masa sewa minimal satu tahun. Puncak daya komputasi teoritis satu node pada presisi Tensor FP16 mencapai 1,9 PFLOPS. Sumber pasar menyebutkan model ini diposisikan untuk skenario inferensi dan pelatihan performa tinggi, dan harga sewa 25.000 yuan per bulan cukup kompetitif di pasar sewa server AI saat ini, cocok untuk klien korporat dengan kebutuhan kepadatan komputasi tinggi.

Sewa bulanan tertinggi untuk H100 di wilayah barat naik menjadi 79.000 yuan (naik 3,95%), dengan tarif per kartu per jam 13,72 yuan (naik 4,02%), dan selisih harga dengan Delta Sungai Yangtze menyempit menjadi 2.000 yuan. Ini didorong oleh tiga faktor: keluarnya peralatan Nvidia yang meninggalkan celah, refurbishment GPU yang mempertahankan pasokan yang ada, dan booming pembangunan pusat data di wilayah barat yang mendorong kenaikan harga regional. Daya komputasi kelas atas langka, dan tren kenaikan harga kemungkinan tidak akan berubah dalam jangka pendek.

SMM memperoleh informasi dari komunikasi dengan personel terkait di sebuah operator telekomunikasi pada 29 Juli bahwa pihak modal baru-baru ini bersiap berinvestasi pada pro6000D, dengan harga satuan sedikit di atas 30.000 yuan. Pihak modal tersebut berencana menerapkan beberapa kluster 128 unit secara berkelanjutan dalam tahun ini, dengan pengiriman diperkirakan dalam 1–2 bulan setelah konfirmasi klien sasaran. Pembicaraan juga menyebutkan kemunculan permintaan sewa skala besar untuk 910B2 di pasar, dan pihak saluran mengindikasikan bahwa permintaan bervolume besar semacam itu relatif jarang. Penerapan kluster 128 unit yang berkelanjutan oleh pihak modal dan permintaan individu yang kerap melibatkan ratusan unit mencerminkan laju investasi dan penyebaran hilir yang terasa lebih cepat di sektor daya komputasi domestik.