[SMM Kilas Daya Komputasi] Sewa Bulanan 5090 di Wilayah Chengdu-Chongqing 10.500 Yuan, Kontrak Tertutup Lima Tahun, Pengiriman Agustus

SMM mengetahui bahwa kawasan Delta Sungai Yangtze baru-baru ini merilis 28 sumber daya sewa server 8-kartu Ascend 910B2 secara bertahap. Batch pertama sebanyak 20 unit digelar awalnya, diikuti batch kedua 8 unit untuk mengisi kembali inventaris, dengan harga sewa bulanan 12.000 yuan dan siklus inventaris saat ini hanya sekitar setengah bulan. Pengamat pasar mencatat bahwa harga ini sangat kompetitif di pasar sewa 910B2 di wilayah maju, dan perputaran stok yang cepat mencerminkan kebangkitan kembali permintaan daya komputasi domestik untuk skenario inferensi dan pelatihan ringan.

SMM telah mengetahui bahwa pada 27 Juli, sebuah saluran merilis sumber daya sewa daya komputasi H20 141G dalam jumlah besar, berjumlah 128 unit, ditempatkan di pusat data luar negeri, dengan tawaran sewa bulanan 50.000 yuan per unit termasuk pajak, kontrak tetap satu tahun, dan syarat pembayaran berupa deposit sewa satu bulan serta sewa satu bulan di muka. Penyebaran borongan 128 unit sekaligus ini tergolong skala yang relatif besar. Saluran tersebut juga menanyakan daya komputasi kelas atas, H100, dan H200, serta mencatat bahwa H200 "jarang terlihat disewakan" di pasar sewa. Pengiriman borongan H20 ke luar negeri ini menunjukkan bahwa saluran pasokan luar negeri tetap aktif.

SMM mengetahui bahwa baru-baru ini, 64 server delapan kartu A100 40G dirilis di wilayah Zhejiang, semuanya mendukung interkoneksi NVLink dan tersedia untuk disewa dalam dua kelompok terpisah masing-masing 32 server, dengan biaya sewa bulanan 16.500 yuan per server dan memerlukan kontrak tahunan. Konfigurasinya mencakup prosesor AMD EPYC 7742, memori 512GB, serta konektivitas jaringan berupa Ethernet ganda 10Gbit/s dan jaringan khusus penyimpanan ganda 25Gbit/s. Para pelaku pasar mencatat bahwa harga ini kompetitif di pasar penyewaan A100 40G, dan kemampuan interkoneksi NVLink mendukung skenario pelatihan terdistribusi, sehingga cocok untuk kebutuhan pelatihan model skala menengah dan inferensi.