[SMM Computing Power Flash] Penyedia layanan cloud memastikan dapat menerima sewa jangka pendek tiga bulan H100, dengan prioritas beralih ke sewa jangka panjang setelah masa berlakunya habis.

SMM mengetahui bahwa penyedia layanan komputasi awan cerdas tertentu mengonfirmasi pada 23 Juli telah melakukan transaksi server delapan kartu A100 40G minggu ini, dengan sewa bulanan sekitar 12.000 yuan, sesuai dengan kisaran penawaran umum di pasar saat ini. Penyedia layanan yang mengoperasikan pusat data sendiri itu baru-baru ini menyampaikan bahwa pasar secara keseluruhan lesu, dengan volume transaksi terbatas. Sebagai kartu inferensi andalan generasi sebelumnya, A100 40G masih memiliki permintaan pasar, namun laju transaksi melambat. Harga transaksi 12.000 yuan/bulan cocok dengan penawaran 12.000 yuan yang diberikan oleh sebuah IDC di Sichuan pada pertengahan Juli, dan harga model kartu ini tetap stabil belakangan ini.

SMM mengetahui dalam konferensi WAIC bahwa unit lengkap komputasi bertenaga tinggi spot saat ini dihargai sekitar 13 juta yuan di pasaran, sementara pihak perantara menawarkan antara 13,5 juta hingga 14,5 juta yuan. Pasokan tangan pertama sulit diakses langsung, dan transaksi harus diselesaikan melalui pemilik kargo sisa, dengan rantai transaksi yang umumnya melibatkan banyak perantara. Diketahui pula bahwa unit lengkap GPU komputasi bertenaga tinggi lainnya ditawarkan sekitar 3,9 juta yuan dua bulan lalu, dan harga spot-nya kini naik menjadi antara 4,9 juta hingga 5 juta yuan, meningkat signifikan.

SMM mengetahui bahwa seorang produsen GPU domestik mengungkapkan dalam konferensi WAIC bahwa perusahaan yang saat ini beralih dari NVIDIA ke GPU domestik perlu mempertimbangkan secara komprehensif volume permintaan dan jendela waktu migrasi. Produsen tersebut menyatakan bahwa karena perbedaan signifikan beban kerja adaptasi perangkat lunak di berbagai skenario klien, sulit memberikan komitmen terpadu mengenai waktu penyelesaian adaptasi, dan bahwa "tergantung pada volume dan waktu" merupakan variabel kunci dalam menentukan kelayakan peralihan. Langkah ini mencerminkan bahwa GPU domestik masih menghadapi ketidakpastian dalam kompatibilitas ekosistem perangkat lunak, dan peralihan skala besar dari NVIDIA ke chip domestik mengalami hambatan siklus adaptasi dalam jangka pendek.