[SMM Computing Power Flash] Sebuah penyedia layanan cloud komputasi cerdas menyelesaikan transaksi untuk server delapan kartu A100 40G, dengan sewa bulanan sekitar 12.000 yuan.

SMM mengetahui bahwa penyedia layanan cloud menyatakan dapat menangani kebutuhan sewa jangka pendek server H100 delapan kartu selama tiga bulan, dengan prioritas mencari klien jangka panjang untuk perpanjangan setelah masa sewa berakhir, dan harga sewa jangka pendek akan dinaikkan. Sebelumnya, sebuah universitas mengajukan permintaan sewa jangka pendek untuk 10 unit H100. Sebagai model kartu yang saat ini banyak dicari di pasar, pemasok umumnya menawarkan kontrak tetap lebih dari satu tahun untuk H100. Model sewa jangka pendek tiga bulan memberikan opsi fleksibel bagi kebutuhan temporer, tetapi premi sewa jangka pendek dan ketidakpastian perpanjangan saat habis masa berlaku juga mendorong naiknya biaya sewa.

SMM mengetahui dalam konferensi WAIC bahwa unit lengkap komputasi bertenaga tinggi spot saat ini dihargai sekitar 13 juta yuan di pasaran, sementara pihak perantara menawarkan antara 13,5 juta hingga 14,5 juta yuan. Pasokan tangan pertama sulit diakses langsung, dan transaksi harus diselesaikan melalui pemilik kargo sisa, dengan rantai transaksi yang umumnya melibatkan banyak perantara. Diketahui pula bahwa unit lengkap GPU komputasi bertenaga tinggi lainnya ditawarkan sekitar 3,9 juta yuan dua bulan lalu, dan harga spot-nya kini naik menjadi antara 4,9 juta hingga 5 juta yuan, meningkat signifikan.

SMM mengetahui bahwa seorang produsen GPU domestik mengungkapkan dalam konferensi WAIC bahwa perusahaan yang saat ini beralih dari NVIDIA ke GPU domestik perlu mempertimbangkan secara komprehensif volume permintaan dan jendela waktu migrasi. Produsen tersebut menyatakan bahwa karena perbedaan signifikan beban kerja adaptasi perangkat lunak di berbagai skenario klien, sulit memberikan komitmen terpadu mengenai waktu penyelesaian adaptasi, dan bahwa "tergantung pada volume dan waktu" merupakan variabel kunci dalam menentukan kelayakan peralihan. Langkah ini mencerminkan bahwa GPU domestik masih menghadapi ketidakpastian dalam kompatibilitas ekosistem perangkat lunak, dan peralihan skala besar dari NVIDIA ke chip domestik mengalami hambatan siklus adaptasi dalam jangka pendek.