[SMM Computing Power Flash] Sistem lengkap daya komputasi kelas atas di pasar spot seharga 13 juta, perantara mendorong hingga 14,5 juta

SMM mengetahui bahwa penyedia layanan cloud menyatakan dapat menangani kebutuhan sewa jangka pendek server H100 delapan kartu selama tiga bulan, dengan prioritas mencari klien jangka panjang untuk perpanjangan setelah masa sewa berakhir, dan harga sewa jangka pendek akan dinaikkan. Sebelumnya, sebuah universitas mengajukan permintaan sewa jangka pendek untuk 10 unit H100. Sebagai model kartu yang saat ini banyak dicari di pasar, pemasok umumnya menawarkan kontrak tetap lebih dari satu tahun untuk H100. Model sewa jangka pendek tiga bulan memberikan opsi fleksibel bagi kebutuhan temporer, tetapi premi sewa jangka pendek dan ketidakpastian perpanjangan saat habis masa berlaku juga mendorong naiknya biaya sewa.

SMM mengetahui bahwa penyedia layanan komputasi awan cerdas tertentu mengonfirmasi pada 23 Juli telah melakukan transaksi server delapan kartu A100 40G minggu ini, dengan sewa bulanan sekitar 12.000 yuan, sesuai dengan kisaran penawaran umum di pasar saat ini. Penyedia layanan yang mengoperasikan pusat data sendiri itu baru-baru ini menyampaikan bahwa pasar secara keseluruhan lesu, dengan volume transaksi terbatas. Sebagai kartu inferensi andalan generasi sebelumnya, A100 40G masih memiliki permintaan pasar, namun laju transaksi melambat. Harga transaksi 12.000 yuan/bulan cocok dengan penawaran 12.000 yuan yang diberikan oleh sebuah IDC di Sichuan pada pertengahan Juli, dan harga model kartu ini tetap stabil belakangan ini.

SMM mengetahui bahwa seorang produsen GPU domestik mengungkapkan dalam konferensi WAIC bahwa perusahaan yang saat ini beralih dari NVIDIA ke GPU domestik perlu mempertimbangkan secara komprehensif volume permintaan dan jendela waktu migrasi. Produsen tersebut menyatakan bahwa karena perbedaan signifikan beban kerja adaptasi perangkat lunak di berbagai skenario klien, sulit memberikan komitmen terpadu mengenai waktu penyelesaian adaptasi, dan bahwa "tergantung pada volume dan waktu" merupakan variabel kunci dalam menentukan kelayakan peralihan. Langkah ini mencerminkan bahwa GPU domestik masih menghadapi ketidakpastian dalam kompatibilitas ekosistem perangkat lunak, dan peralihan skala besar dari NVIDIA ke chip domestik mengalami hambatan siklus adaptasi dalam jangka pendek.