Grup GAC akan meluncurkan model AI ADiGO SENSE yang didukung DeepSeek pada semester 1 2025

Shanghai (Gasgoo)- Pada 8 Februari, GAC Group merilis video demonstrasi nyata yang menampilkan asisten AI dalam mobil merespons pertanyaan suara yang didukung oleh model DeepSeek-R1. Ini menandai integrasi mendalam model AI cloud-edge ADiGO SENSE yang dikembangkan sendiri oleh grup dengan DeepSeek-R1.

Model ADiGO SENSE yang ditingkatkan, didukung oleh DeepSeek-R1, akan diluncurkan pada paruh pertama tahun ini, melayani kendaraan dari merek HYPTEC, Trumpchi, dan AION milik GAC Group secara bertahap.

GAC menyatakan bahwa mereka akan terus mendorong inovasi dalam penerapan model AI DeepSeek di kokpit pintar, layanan berbasis skenario, dan pengalaman interaksi pengguna.

Dengan memanfaatkan DeepSeek-R1 melalui distilasi model dan penyetelan ulang, model ADiGO SENSE memperkuat pemahaman di sisi edge dan kemampuan AI generatif berbasis cloud. Ini menghasilkan pengenalan niat yang lebih akurat, distribusi tugas yang lebih baik, serta peningkatan pengambilan dan asosiasi memori. Di bawah kerangka kolaborasi cloud-edge, model AI berbasis cloud mengintegrasikan DeepSeek-R1, memungkinkan kemampuan penalaran dan refleksi yang lebih canggih untuk memberikan layanan yang sangat personal.

Integrasi ini mengubah mobil dari "alat yang digerakkan oleh perintah" menjadi "pendamping yang secara proaktif memprediksi kebutuhan," mendefinisikan ulang interaksi kokpit pintar. Terobosan algoritma DeepSeek-R1 akan secara signifikan meningkatkan kemampuan kognitif dan penalaran sistem cerdas GAC Group, membawa empat kemajuan utama: 

1. Interaksi dengan latensi ultra-rendah– Desain ringan DeepSeek-R1 memungkinkan model AI kompleks berjalan secara efisien pada sistem dalam kendaraan, mengurangi waktu respons asisten suara hingga tingkat milidetik dengan memanfaatkan data pengguna lokal dan sumber daya berbasis cloud.

2. Interaksi yang lebih alami dan mulus– Model cloud-edge yang terintegrasi mendalam mendukung input multi-modal, termasuk suara, teks, gambar, dan perilaku pengemudi, memungkinkan pemahaman yang lebih tepat tentang niat pengguna dan konteks lingkungan untuk interaksi yang lebih lancar.

3. Pengenalan kebutuhan pengguna implisit– Dengan menggabungkan status kendaraan, perilaku pengguna historis, dan data lingkungan waktu nyata, sistem membangun grafik pengetahuan skenario dinamis untuk penalaran kontekstual mendalam, mengidentifikasi tidak hanya kebutuhan eksplisit tetapi juga kebutuhan implisit pengguna.

4. Eksekusi cerdas layanan berbasis skenario– Model AI ADiGO SENSE secara akurat menafsirkan perintah pengguna yang ambigu dan terhubung dengan lebih dari 2.000 antarmuka layanan dalam kendaraan, memungkinkan integrasi sistem yang mulus dan bantuan proaktif.