[SMM PV Flash] Sungrow corrige une vulnérabilité d'authentification d'iSolarCloud

L’entreprise énergétique espagnole Cox a signé un accord d’investissement de 2,9 milliards de dollars américains avec le gouvernement du Salvador portant sur des infrastructures solaires, de stockage par batteries, de gaz naturel et d’eau. Le volet solaire, à développer avec la Commission exécutive hydroélectrique du fleuve Lempa (CEL), comprend deux projets d’une capacité initiale combinée d’environ 200 MW, avec une extension potentielle à 400 MW. Le stockage par batteries raccordé au réseau atteindrait initialement environ 440 MWh à 500 MWh et pourrait ensuite être étendu à 1 GWh. Environ 500 millions de dollars américains sont prévus pour les volets solaire et de stockage, tandis que Cox entend recourir à un financement de projet impliquant des institutions financières internationales, des prêteurs multilatéraux et des agences de crédit à l’exportation. Le programme associe le photovoltaïque à grande échelle au stockage par batteries afin de soutenir l’intégration des énergies renouvelables et la flexibilité du réseau.

La start-up néerlandaise Rable a lancé son système de montage photovoltaïque autoportant Rable4Roofs, destiné aux toitures anciennes ou structurellement limitées. La structure en treillis d’acier galvanisé répartit les charges des modules et du système de montage sur les pannes de toiture plutôt que de les concentrer sur la couverture, et peut être installée sur des toits dont la pente atteint environ 10°. Selon l’entreprise, cette conception permet de réduire le nombre de points d’ancrage d’environ 95 %, avec des charges système comprises entre environ 6 kg/m² et 15 kg/m². Cette solution pourrait étendre le déploiement du photovoltaïque en toiture sur les bâtiments commerciaux et industriels qui ne peuvent pas accueillir les systèmes de montage classiques en raison de limitations de charge structurelle.

L'Universiti Teknologi Malaysia (UTM), en collaboration avec des instituts de recherche au Canada, en Belgique, en Norvège et en Inde, a développé un jeu de données d'images ouvert pour la navigation basée sur l'IA des robots de nettoyage photovoltaïque. Le jeu de données contient 6 200 images de modules annotées couvrant des surfaces propres, différents niveaux de poussière simulée et une contamination réelle en laboratoire, avec des caractéristiques structurelles de référence telles que les espacements entre cellules et les cadres de modules étiquetés pour la navigation robotique. La recherche porte sur la capacité des systèmes de vision par ordinateur à identifier de manière fiable les références de navigation dans des conditions incluant la poussière, les taches d'eau, les fientes d'oiseaux et l'éblouissement. Le jeu de données, publié dans Data in Brief, pourrait soutenir le développement et la validation de systèmes de nettoyage photovoltaïque autonomes pour des environnements de terrain plus complexes.