Un système d’IA surveille les turbines à gaz de la centrale électrique d’Alba pour une maintenance prédictive et une fiabilité accrues.
[SMM – Actualités Express Aluminium] Le Nasser Centre for Science and Technology (NCST) et Aluminium Bahrain (Alba) ont développé un système de surveillance basé sur l’IA pour les turbines à gaz de la centrale électrique n° 4 d’Alba, afin de soutenir la maintenance prédictive et d’améliorer la fiabilité opérationnelle. Le système surveille en continu quatre turbines à gaz (GT-51, GT-52, GT-61 et GT-62) et utilise l’IA pour analyser la pression du compresseur, l’efficacité de refroidissement des aubes de turbine et d’autres paramètres de fonctionnement, afin de détecter les premiers signes d’encrassement, de blocage des orifices de refroidissement et d’autres problèmes de performance avant qu’ils n’entraînent des pannes imprévues. La plateforme intègre les données opérationnelles en temps réel, les historiques, les analyses IA et les alertes automatisées en un seul système, ce qui permet aux ingénieurs d’identifier les conditions de fonctionnement anormales et de réagir plus rapidement. Ce projet fait partie de la stratégie de numérisation globale d’Alba et de la collaboration continue avec le NCST pour déployer l’intelligence artificielle dans les opérations industrielles à Bahreïn.