[SMM Computing Power Daily] Puissance de calcul haut de gamme d'occasion épuisée en deux à trois jours, et le prix unitaire de la puissance de calcul haut de gamme a grimpé à environ 13 millions.

SMM a appris d'un revendeur que le prix unitaire actuel d'un serveur huit cartes haut de gamme est passé d'environ 9 millions de yuans à environ 13 millions de yuans, soit une hausse de plus de 44 %. La puissance de calcul haut de gamme est absorbée dans la semaine suivant l'arrivée, et trois à quatre acheteurs potentiels négocient les prix et les détails du contrat, la livraison se faisant au premier qui signe le contrat et dispose des fonds. Le revendeur a précisé que les transactions de calcul haut de gamme reposent avant tout sur des relations de confiance plutôt que sur le plus offrant ; les acheteurs doivent d'abord accepter le devis avant de pouvoir inspecter la marchandise. La pratique des intermédiaires qui ajoutent des couches de majoration de prix est courante, et il n'est pas rare qu'un achat à 9 millions de yuans soit revendu de main en main jusqu'à 13 millions de yuans.

SMM a appris qu'un fournisseur de services de cloud GPU a révélé le 10 juillet que le prix de location mensuel pour les serveurs bare-metal H100 se situait dans une fourchette de 80 000 yuans, avec des prix de transaction réels sur le cloud allant de 75 000 à 83 000 yuans par mois. En raison de la prime pour les services cloud, ces prix étaient plus élevés que ceux des accords à long terme fermés. En ce qui concerne le marché, le fournisseur a noté que le prix du marché pour la 4090 était d'environ 8 000 yuans par mois, la 5090 était proposée à 12 000 yuans par mois, et les prix les plus élevés pour la 5090 atteignaient 13 000 à 14 000 yuans. Pendant ce temps, la source a explicitement nié toute période creuse sur le marché, déclarant : « Il y a eu une demande constante et l'offre est relativement tendue. » Du côté de la puissance de calcul haut de gamme, le fournisseur de services a déclaré ne pas s'engager dans ce segment et a qualifié les prix du marché correspondants de « fondamentalement faux ». La puissance de calcul nationale Huawei Ascend n'a pas encore été lancée mais est prévue pour une introduction future. La source a également souligné que les cartes graphiques produites localement ne présentent aucun problème matériel, mais que l'optimisation nécessite encore le travail d'ingénieurs. SMM a également appris que DeepSeek a passé toute l'année dernière à adapter des cartes graphiques produites localement.

SMM a appris que le 8 juillet, la consommation de ressources de calcul d'inférence de Tencent WorkBuddy a atteint un pic en raison du lancement du grand modèle Hy3, avec un taux de mise en file d'attente dans l'après-midi ayant dépassé 50 %, et l'équipe a effectué une expansion de capacité d'urgence ce jour-là. Cette pénurie de ressources de calcul découlait directement de la croissance exponentielle de la base d'utilisateurs — les utilisateurs actifs mensuels de WorkBuddy avaient atteint 20 millions et les utilisateurs actifs quotidiens dépassaient 13 millions. Contrairement à la « consommation de calcul lourde et ponctuelle » du côté de l'entraînement, la consommation de calcul d'inférence est liée de manière linéaire au nombre d'utilisateurs : chaque interaction de chaque utilisateur génère une consommation continue de jetons, et les scénarios quotidiens de bureau (traitement de documents, génération de code, tâches d'agent) de 13 millions d'utilisateurs créent des demandes de calcul d'inférence massives et à haute fréquence. Les données de la plateforme OpenRouter montrent qu'en mai 2026, les modèles chinois représentaient six des dix premières places en termes d'appels de jetons, et le trafic d'inférence des modèles nationaux rattrape rapidement celui des modèles nord-américains grand public.