[SMM Computing Power Flash] Le prix d'une unité de calcul haut de gamme est passé d'environ 9 millions à 13 millions, et les unités entrantes sont écoulées en une semaine.

13 juillet : Environ 20 unités quasi-disponibles de calcul haute performance se sont écoulées en deux à trois jours ; le démontage de H100 par les centres de données chinois pour moderniser la puissance de calcul haut de gamme a stimulé l'offre sur le marché secondaire ; le prix unitaire d'un autre serveur haut de gamme à huit cartes est passé d'environ 9 millions à environ 13 millions, les nouveaux stocks étant absorbés en moins d'une semaine ; les transactions reposaient sur la confiance plutôt que sur l'enchère la plus élevée, et les intermédiaires appliquaient couramment des majorations en cascade.

SMM a appris qu'un fournisseur de services de cloud GPU a révélé le 10 juillet que le prix de location mensuel pour les serveurs bare-metal H100 se situait dans une fourchette de 80 000 yuans, avec des prix de transaction réels sur le cloud allant de 75 000 à 83 000 yuans par mois. En raison de la prime pour les services cloud, ces prix étaient plus élevés que ceux des accords à long terme fermés. En ce qui concerne le marché, le fournisseur a noté que le prix du marché pour la 4090 était d'environ 8 000 yuans par mois, la 5090 était proposée à 12 000 yuans par mois, et les prix les plus élevés pour la 5090 atteignaient 13 000 à 14 000 yuans. Pendant ce temps, la source a explicitement nié toute période creuse sur le marché, déclarant : « Il y a eu une demande constante et l'offre est relativement tendue. » Du côté de la puissance de calcul haut de gamme, le fournisseur de services a déclaré ne pas s'engager dans ce segment et a qualifié les prix du marché correspondants de « fondamentalement faux ». La puissance de calcul nationale Huawei Ascend n'a pas encore été lancée mais est prévue pour une introduction future. La source a également souligné que les cartes graphiques produites localement ne présentent aucun problème matériel, mais que l'optimisation nécessite encore le travail d'ingénieurs. SMM a également appris que DeepSeek a passé toute l'année dernière à adapter des cartes graphiques produites localement.

SMM a appris que le 8 juillet, la consommation de ressources de calcul d'inférence de Tencent WorkBuddy a atteint un pic en raison du lancement du grand modèle Hy3, avec un taux de mise en file d'attente dans l'après-midi ayant dépassé 50 %, et l'équipe a effectué une expansion de capacité d'urgence ce jour-là. Cette pénurie de ressources de calcul découlait directement de la croissance exponentielle de la base d'utilisateurs — les utilisateurs actifs mensuels de WorkBuddy avaient atteint 20 millions et les utilisateurs actifs quotidiens dépassaient 13 millions. Contrairement à la « consommation de calcul lourde et ponctuelle » du côté de l'entraînement, la consommation de calcul d'inférence est liée de manière linéaire au nombre d'utilisateurs : chaque interaction de chaque utilisateur génère une consommation continue de jetons, et les scénarios quotidiens de bureau (traitement de documents, génération de code, tâches d'agent) de 13 millions d'utilisateurs créent des demandes de calcul d'inférence massives et à haute fréquence. Les données de la plateforme OpenRouter montrent qu'en mai 2026, les modèles chinois représentaient six des dix premières places en termes d'appels de jetons, et le trafic d'inférence des modèles nationaux rattrape rapidement celui des modèles nord-américains grand public.