[SMM Computing Power Flash] Le MAU de WorkBuddy dépasse 20 millions, la demande en calcul d'inférence subit la pression de la croissance des utilisateurs, un taux de file d'attente supérieur à 50 % déclenche une expansion d'urgence
SMM a appris que le 8 juillet, la consommation de ressources de calcul d'inférence de Tencent WorkBuddy a atteint un pic en raison du lancement du grand modèle Hy3, avec un taux de mise en file d'attente dans l'après-midi ayant dépassé 50 %, et l'équipe a effectué une expansion de capacité d'urgence ce jour-là. Cette pénurie de ressources de calcul découlait directement de la croissance exponentielle de la base d'utilisateurs — les utilisateurs actifs mensuels de WorkBuddy avaient atteint 20 millions et les utilisateurs actifs quotidiens dépassaient 13 millions. Contrairement à la « consommation de calcul lourde et ponctuelle » du côté de l'entraînement, la consommation de calcul d'inférence est liée de manière linéaire au nombre d'utilisateurs : chaque interaction de chaque utilisateur génère une consommation continue de jetons, et les scénarios quotidiens de bureau (traitement de documents, génération de code, tâches d'agent) de 13 millions d'utilisateurs créent des demandes de calcul d'inférence massives et à haute fréquence. Les données de la plateforme OpenRouter montrent qu'en mai 2026, les modèles chinois représentaient six des dix premières places en termes d'appels de jetons, et le trafic d'inférence des modèles nationaux rattrape rapidement celui des modèles nord-américains grand public.