DeepRoute.ai lance son ensemble de modèles VLA pour la production de masse au T3, prenant en charge plusieurs modèles de voitures

Publié: Jun 11, 2025 10:39
[Le modèle VLA de DeepRoute.ai devrait entrer en production de masse au T3 de cette année] Le 11 juin, la société de conduite autonome DeepRoute.ai a annoncé que son modèle VLA sera introduit sur le marché grand public au T3 de cette année, et plus de cinq modèles de voitures devraient être équipés de ce système. Il est rapporté que le modèle VLA prend en charge à la fois les solutions LiDAR et les solutions purement visuelles, et sera le premier à être déployé sur la puce Thor de NVIDIA. Par la suite, DeepRoute.ai optimisera la technologie pour permettre au modèle d'être compatible avec davantage de plates-formes de puces. Le modèle VLA, qui signifie Vision-Language-Action (vision-langage-action), peut comprendre des événements interactifs complexes dans les scénarios de circulation, reconnaître des obstacles irréguliers, interpréter des informations textuelles et prendre des décisions de conduite correspondantes en fonction de commandes vocales.

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Le président de CATL, Zeng Yuqun, dans une allocution vidéo adressée à la Conférence mondiale sur les batteries de puissance 2026, a déclaré qu'au premier semestre de cette année, les ventes de véhicules à énergie nouvelle en Chine ont dépassé 7,4 millions d'unités, avec plus de 600 nouveaux modèles lancés, soit une moyenne de près de trois par jour. Tout le monde rivalise sur la vitesse, les spécifications et les prix, et les cycles de développement raccourcissent. Il a souligné que les batteries de puissance exigent une précision extrêmement élevée et tolèrent très peu l'erreur. En production de masse, tous les petits problèmes sont amplifiés de nombreuses fois, de sorte que chaque processus et chaque paramètre doivent être strictement contrôlés dès la phase de conception, les anomalies doivent être identifiées à l'avance, et il doit y avoir une tolérance zéro pour les problèmes de qualité.
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