[SMM Computing Power Midday Review] El precio más alto del H800 en Beijing-Tianjin-Hebei sube, y el subarriendo de recursos dispersos intensifica la escasez de oferta.

[Resumen del mercado] Esta mañana, el precio más alto en la región de Pekín-Tianjin-Hebei para el H800 experimentó un aumento significativo. La renta mensual más alta de SMM-H800-80G-Unidad completa-Pekín-Tianjin-Hebei-Suscripción mensual se incrementó de 73.000 a 75.500 yuanes, equivalente a una tarifa máxima por tarjeta-hora de 13,11 yuanes. El alza en los precios de gama alta reflejó la escasa oferta de capacidad informática de alta gama de NVIDIA en la región, mientras que la demanda se mantuvo elevada.

[H800 Pekín-Tianjin-Hebei: Subida del precio máximo y elevación del límite superior de precios] La renta mensual más alta de SMM-H800-80G-Unidad completa-Pekín-Tianjin-Hebei-Suscripción mensual aumentó de 73.000 a 75.500 yuanes, es decir, 2.500 yuanes más, un incremento del 3,42%; la tarifa máxima por hora de tarjeta subió de 12,67 a 13,11 yuanes, un aumento de 0,43 yuanes, equivalente al 3,39%. El principal impulsor de este incremento fue: la oferta insuficiente de capacidad informática puntual de NVIDIA en el mercado. Un gran volumen de recursos dispersos de potencia informática se alquilaba por adelantado a grandes plataformas y operadores, quienes los subliquilaban tras una planificación unificada para obtener el margen; los sobreprecios en el proceso de circulación elevaron directamente el precio máximo cotizado. El aumento del precio máximo en lugar del mínimo indica que la escasez se concentraba en la oferta puntual regular que podía entregarse de inmediato, con el poder de negociación inclinándose hacia los planificadores que poseían los recursos.

[Visión de SMM] La demanda general de capacidad informática se mantuvo alta y el desequilibrio estructural de la oferta fue difícil de aliviar a corto plazo. Dos puntos merecen atención: primero, los recursos dispersos, tras ser "alquilados por lotes y subliquilados" por plataformas y operadores, se distribuyeron con sobreprecios añadidos. Si bien esto mejoró la eficiencia de planificación, también amplificó los precios para el usuario final; la insuficiente oferta puntual de NVIDIA fue la restricción fundamental.

En segundo lugar, la capacidad informática nacional entraba en el mercado de forma sucesiva, pero la confianza de los desarrolladores y consumidores en la eficiencia del entrenamiento de grandes modelos y la compatibilidad del ecosistema aún requería tiempo para consolidarse, lo que dificultó que a corto plazo se convirtiera en un sustituto sustancial de los precios de gama alta de NVIDIA. El mercado demandaba un mecanismo de oferta puntual y fijación de precios más transparente para reducir los sobreprecios innecesarios de los intermediarios.