[Flash de poder de cómputo SMM] Los futuros de 128 unidades de poder de cómputo de gama alta se cotizaron a 13,2 millones por unidad, y el comprador dijo que los precios reales de transacción eran poco más de 10 millones por unidad.

SMM se enteró de que recientemente se desplegaron 10 servidores de ocho tarjetas Ascend 910B2 en la región de Zhejiang, con un alquiler mensual de 12.000 yuanes. Los servidores están equipados con 4× procesadores Kunpeng 920, 8× aceleradores Ascend 910B-64G, conectividad intercarta HCCS, 2 TB de memoria y discos de datos NVMe duales de 3,84 TB, mientras que en el lado de la red cuenta con 8× interconexión de alta velocidad RoCE v2 de 200G. Fuentes del mercado indicaron que la configuración de red RoCE de 200G tiene ciertas ventajas dentro de la potencia de cómputo de producción nacional al mismo nivel de precio, y es adecuada para escenarios de entrenamiento distribuido e inferencia de alto rendimiento.

SMM supo que el 28 de julio se realizó una encuesta sobre la estructura del personal en un grupo de WeChat de la industria de la potencia de cálculo. El grupo tenía aproximadamente 120 miembros, de los cuales alrededor de 40 eran intermediarios (corredores/agentes), representando aproximadamente el 30 %. Esto significa que aproximadamente 3 de cada 10 miembros se centraban en la intermediación de acuerdos como negocio principal, lo que destaca la notable estratificación de intermediarios en el mercado de alquiler de potencia de cálculo. La alta densidad de intermediarios hace que el mismo lote de suministro pase por múltiples intermediarios, ampliando la diferencia de precio entre la cotización del usuario final y el precio del propietario real. En consecuencia, aumenta la dificultad para que los compradores identifiquen fuentes de suministro de primera mano. La proporción del 30 % de intermediarios confirma un alto grado de asimetría de información en el mercado actual de alquiler de potencia de cálculo, con costos de transacción en continuo aumento debido a la acumulación de eslabones intermedios.

El precio mensual más alto de alquiler de GPU A800 40G en el delta del río Yangtsé subió a 20.000 yuan (un 21,21 % más), con la tarifa por hora más alta alcanzando 3,47 yuan, impulsado por la concentración de la industria de IA combinada con costes energéticos rígidos; el precio mensual más bajo de alquiler de GPU A800 80G en la región de Beijing-Tianjin-Hebei cayó a 31.000 yuan (un 3,13 % menos), ya que la energía limpia del oeste de Mongolia Interior y el crecimiento de la oferta del proyecto «East Data, West Computing» generan una ventaja de precios. Las diferencias regionales de precios reflejan un equilibrio estructural entre la «proximidad a la demanda» y la «proximidad a la energía».