[SMM Revisión de mediodía de la potencia de cómputo] La divergencia regional del A800 se intensifica: el 40G del Delta del Yangtsé se dispara, el 80G de Pekín-Tianjin-Hebei rompe la tendencia con concesiones

Publicado: Jul 28, 2026 11:44
El precio mensual más alto de alquiler de GPU A800 40G en el delta del río Yangtsé subió a 20.000 yuan (un 21,21 % más), con la tarifa por hora más alta alcanzando 3,47 yuan, impulsado por la concentración de la industria de IA combinada con costes energéticos rígidos; el precio mensual más bajo de alquiler de GPU A800 80G en la región de Beijing-Tianjin-Hebei cayó a 31.000 yuan (un 3,13 % menos), ya que la energía limpia del oeste de Mongolia Interior y el crecimiento de la oferta del proyecto «East Data, West Computing» generan una ventaja de precios. Las diferencias regionales de precios reflejan un equilibrio estructural entre la «proximidad a la demanda» y la «proximidad a la energía».

[Resumen del Mercado] El rendimiento regional de la serie A800 divergió significativamente por la mañana. Para el Alquiler Mensual de Unidad Completa SMM-A800-40G - Delta del Río Yangtsé, el alquiler mensual más alto saltó de 16.500 yuanes a 20.000 yuanes, superando simultáneamente la tarifa por hora la barrera de los 3 yuanes. En contraste, para el Alquiler Mensual de Unidad Completa SMM-A800-80G - Beijing-Tianjin-Hebei, el alquiler mensual más bajo fue contra la tendencia, cayendo a 31.000 yuanes. Estos movimientos de precios contrapuestos dentro de la misma serie A800 reflejan diferencias estructurales en los costes energéticos regionales y los conglomerados industriales.

[A800 40G Delta del Río Yangtsé: Supera los 20.000, la Tarifa por Hora Alcanza 3,47] Para el Alquiler Mensual de Unidad Completa SMM-A800-40G - Delta del Río Yangtsé, el alquiler mensual más alto subió de 16.500 yuanes a 20.000 yuanes, un incremento de 3.500 yuanes o 21,21%; la tarifa por hora ascendió de 2,86 yuanes a 3,47 yuanes, un incremento de 0,61 yuanes o 21,33%. Antes de esto, el A800 40G había estado cotizando lateralmente en el rango de 15.000-16.500 yuanes durante varias semanas, y este repunte rompió decisivamente la barrera psicológica de los 20.000 yuanes. El clúster de la industria de la IA en el Delta del Río Yangtsé sigue ejerciendo su influencia: Shanghái, centro neurálgico de grandes modelos de lenguaje, impulsa la mayor densidad de demanda de capacidad de cómputo del país en sus alrededores. Sin embargo, los costes energéticos regionales son elevados y carecen de subvenciones especiales, lo que provoca rigidez en los costes de la oferta, que, unida al aumento de la demanda, hace inevitable el avance de los precios.

[A800 80G Beijing-Tianjin-Hebei: Los Precios Bajan por la Ventaja de la Energía Limpia] Para el Alquiler Mensual de Unidad Completa SMM-A800-80G - Beijing-Tianjin-Hebei, el alquiler mensual más bajo disminuyó de 32.000 yuanes a 31.000 yuanes, una caída de 1.000 yuanes o 3,13%; la tarifa por hora más baja cayó de 5,56 yuanes a 5,38 yuanes, una caída de 0,18 yuanes o 3,24%. Respaldada por las fuentes de energía limpia de Mongolia Interior y el continuo crecimiento de la oferta generado por la construcción del centro de "Datos del Este, Computación del Oeste", las ventajas en costes energéticos de la región de Beijing-Tianjin-Hebei se están transformando gradualmente en precios competitivos de alquiler de capacidad de cómputo, creando una trayectoria de precios claramente diferenciada de la del Delta del Río Yangtsé.

[SMM View] La divergencia en los precios de arrendamiento de capacidad de cómputo entre regiones revela la lógica estructural profunda del mercado de capacidad de cómputo: el delta del río Yangtsé destaca en los clústeres industriales de IA con la mayor densidad de demanda del país, pero los cuellos de botella energéticos elevan los costos, haciendo que los precios tiendan más a subir que a bajar; la región Beijing-Tianjin-Hebei, aprovechando la energía limpia del oeste de Mongolia Interior y su centro de "Datos del Este, Cómputo del Oeste", continúa viendo una expansión del lado de la oferta, ofreciendo una mayor elasticidad de precios. Es probable que las diferencias de precios regionales persistan a largo plazo: elegir dónde desplegar implica, en esencia, una compensación entre la proximidad a la demanda y la proximidad a la energía.

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