SMM, 13 de julio:
La potencia informática de alta gama usada casi al contado se agota en dos o tres días
Un distribuidor de GPUs usadas reveló que alrededor de 20 servidores de ocho tarjetas de computación de alta gama casi al contado llegaron el pasado miércoles y se vendieron todos en dos o tres días. El distribuidor utiliza un modelo "casi al contado": fija la fecha de llegada con unas dos semanas de antelación, busca compradores y firma contratos, en lugar de la entrega inmediata típica de las transacciones al contado tradicionales. Según el distribuidor, algunos centros de datos nacionales están desmontando H100s para actualizarse a modelos de computación de alta gama, y las H100s usadas extraídas se someten a pruebas de presión unificadas en Shenzhen antes de redistribuirse para su venta externa. Las transacciones se concentran en Shenzhen, y los compradores deben viajar a Shenzhen para inspeccionar los productos y probar las máquinas.
El precio de un servidor de computación de alta gama de ocho tarjetas subió de aproximadamente 9 millones a cerca de 13 millones de yuanes
El distribuidor informó que el precio de un servidor de computación de alta gama de ocho tarjetas ha pasado de alrededor de 9 millones de yuanes a unos 13 millones, un aumento de más del 44%. La absorción se completa en el plazo de una semana tras la llegada, con tres o cuatro posibles compradores negociando el precio y los detalles del contrato; el primero que complete la firma del contrato y tenga los fondos listos se lleva la mercancía. Las transacciones se basan en relaciones de confianza más que en la puja más alta; los compradores deben aceptar un precio cotizado antes de que se les permita inspeccionar los productos, y si no están de acuerdo, ni siquiera se les permite la entrada. Es habitual el sobreprecio aplicado por los intermediarios en cada nivel, y no es raro que los productos comprados a 9 millones de yuanes se revendan a los usuarios finales a 13 millones después de pasar por varias manos.
Gran diferencia en el precio de alquiler del Ascend 910B2
Según SMM, en un acuerdo de alquiler de un Ascend 910B2 hace dos semanas, un comprador de Shanghái ofreció 18.000 yuanes al mes y se cerró la transacción, mientras que otra unidad de configuración similar se ofertó a solo 12.000 yuanes al mes pero no se logró cerrar en ese momento, lo que resultó en una diferencia de precio del 50%. El distribuidor comparó el comercio actual de GPU de alta gama con la "especulación bursátil", señalando que las oportunidades son fugaces y que compradores y vendedores deben llegar a un acuerdo rápidamente.
Análisis de SMM: La encuesta de hoy confirma una tendencia simultánea de circulación de segunda mano y reemplazo impulsado por actualizaciones en el mercado de la potencia informática. El rápido agotamiento de la computación de alta gama con entrega casi inmediata indica que la actividad del mercado en las existencias actuales sigue siendo alta, y la tendencia de los centros de datos a desmontar H100 para actualizaciones de computación de alta gama impulsa aún más la oferta disponible para la distribución secundaria. Los precios de la computación de alta gama han subido bruscamente, con una absorción extremadamente rápida, pero las transacciones dependen en gran medida de relaciones de confianza, no de una competencia puramente de precios. El margen de beneficio sucesivo de los intermediarios eleva los precios finales, lo que convierte la ineficiente transmisión de información del mercado en un cuello de botella clave. El diferencial de precios de alquiler del Ascend 910 refleja el avance de la adaptación informática nacional y las divergentes ofertas del lado de la demanda. Según los datos de SMM de la semana que finalizó el 10 de julio, la cotización de alquiler de las H100 era de 75.000-80.000 yuanes al mes por unidad, con un aumento de aproximadamente 3.000 yuanes respecto a la semana anterior, y SMM estima que los plazos de entrega de las GPU son de 12 a 15 meses, con la capacidad de los grandes fabricantes totalmente reservada para agosto-septiembre.
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