[SMM Computing Power Daily] La potencia de cómputo de alta gama de segunda mano se agota en dos o tres días, y el precio por unidad ha subido a unos 13 millones.

Publicado: Jul 13, 2026 19:04
13 de julio: Aproximadamente 20 unidades de computación de alta gama con disponibilidad casi inmediata se agotaron en dos o tres días; el desmontaje de H100 por parte de los centros de datos chinos para actualizar la computación de alta gama impulsó la oferta de distribución secundaria; el precio por unidad de otro servidor de ocho tarjetas de alta gama subió de aproximadamente 9 millones a aproximadamente 13 millones, y el stock entrante se absorbió en no más de una semana; las transacciones estuvieron dominadas por la confianza en lugar de ir al mejor postor, y los intermediarios comúnmente añadían márgenes capa sobre capa.

SMM, 13 de julio:

La potencia informática de alta gama usada casi al contado se agota en dos o tres días
Un distribuidor de GPUs usadas reveló que alrededor de 20 servidores de ocho tarjetas de computación de alta gama casi al contado llegaron el pasado miércoles y se vendieron todos en dos o tres días. El distribuidor utiliza un modelo "casi al contado": fija la fecha de llegada con unas dos semanas de antelación, busca compradores y firma contratos, en lugar de la entrega inmediata típica de las transacciones al contado tradicionales. Según el distribuidor, algunos centros de datos nacionales están desmontando H100s para actualizarse a modelos de computación de alta gama, y las H100s usadas extraídas se someten a pruebas de presión unificadas en Shenzhen antes de redistribuirse para su venta externa. Las transacciones se concentran en Shenzhen, y los compradores deben viajar a Shenzhen para inspeccionar los productos y probar las máquinas.
El precio de un servidor de computación de alta gama de ocho tarjetas subió de aproximadamente 9 millones a cerca de 13 millones de yuanes
El distribuidor informó que el precio de un servidor de computación de alta gama de ocho tarjetas ha pasado de alrededor de 9 millones de yuanes a unos 13 millones, un aumento de más del 44%. La absorción se completa en el plazo de una semana tras la llegada, con tres o cuatro posibles compradores negociando el precio y los detalles del contrato; el primero que complete la firma del contrato y tenga los fondos listos se lleva la mercancía. Las transacciones se basan en relaciones de confianza más que en la puja más alta; los compradores deben aceptar un precio cotizado antes de que se les permita inspeccionar los productos, y si no están de acuerdo, ni siquiera se les permite la entrada. Es habitual el sobreprecio aplicado por los intermediarios en cada nivel, y no es raro que los productos comprados a 9 millones de yuanes se revendan a los usuarios finales a 13 millones después de pasar por varias manos.
Gran diferencia en el precio de alquiler del Ascend 910B2
Según SMM, en un acuerdo de alquiler de un Ascend 910B2 hace dos semanas, un comprador de Shanghái ofreció 18.000 yuanes al mes y se cerró la transacción, mientras que otra unidad de configuración similar se ofertó a solo 12.000 yuanes al mes pero no se logró cerrar en ese momento, lo que resultó en una diferencia de precio del 50%. El distribuidor comparó el comercio actual de GPU de alta gama con la "especulación bursátil", señalando que las oportunidades son fugaces y que compradores y vendedores deben llegar a un acuerdo rápidamente.
Análisis de SMM: La encuesta de hoy confirma una tendencia simultánea de circulación de segunda mano y reemplazo impulsado por actualizaciones en el mercado de la potencia informática. El rápido agotamiento de la computación de alta gama con entrega casi inmediata indica que la actividad del mercado en las existencias actuales sigue siendo alta, y la tendencia de los centros de datos a desmontar H100 para actualizaciones de computación de alta gama impulsa aún más la oferta disponible para la distribución secundaria. Los precios de la computación de alta gama han subido bruscamente, con una absorción extremadamente rápida, pero las transacciones dependen en gran medida de relaciones de confianza, no de una competencia puramente de precios. El margen de beneficio sucesivo de los intermediarios eleva los precios finales, lo que convierte la ineficiente transmisión de información del mercado en un cuello de botella clave. El diferencial de precios de alquiler del Ascend 910 refleja el avance de la adaptación informática nacional y las divergentes ofertas del lado de la demanda. Según los datos de SMM de la semana que finalizó el 10 de julio, la cotización de alquiler de las H100 era de 75.000-80.000 yuanes al mes por unidad, con un aumento de aproximadamente 3.000 yuanes respecto a la semana anterior, y SMM estima que los plazos de entrega de las GPU son de 12 a 15 meses, con la capacidad de los grandes fabricantes totalmente reservada para agosto-septiembre.

Declaración de Fuente de Datos: Excepto la información disponible públicamente, todos los demás datos son procesados por SMM basándose en información pública, comunicación de mercado y confiando en el modelo de base de datos interna de SMM. Son solo para referencia y no constituyen recomendaciones para la toma de decisiones.

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SMM ha sabido que un distribuidor reveló que el precio actual por unidad de un servidor de ocho tarjetas de computación de alta gama ha subido de unos 9 millones de yuanes a aproximadamente 13 millones de yuanes, un aumento de más del 44%. La potencia de cómputo de alta gama se absorbe en una semana desde su llegada, y tres o cuatro compradores potenciales negocian precio y detalles del contrato, entregándose a quien primero firme el contrato y tenga los fondos disponibles. El distribuidor afirmó que las transacciones de cómputo de alta gama están dominadas por relaciones de confianza, en lugar de ir simplemente al mejor postor; los compradores primero deben aceptar la cotización antes de inspeccionar la mercancía. Es habitual que los intermediarios añadan capas de sobreprecio, y no es raro que una compra a 9 millones de yuanes se revenda a través de varias manos hasta los 13 millones de yuanes.
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SMM se enteró de que un proveedor de servicios de GPU en la nube reveló el 10 de julio que la cotización de alquiler mensual para servidores H100 de metal desnudo era de alrededor de 80.000 yuanes, con precios de transacción reales en la nube que oscilaban entre 75.000 y 83.000 yuanes al mes. Debido a la prima por los servicios en la nube, estos precios eran superiores a los de los acuerdos cerrados a largo plazo. En cuanto al mercado, el proveedor señaló que el precio de mercado de la 4090 rondaba los 8.000 yuanes al mes, la 5090 se cotizaba a 12.000 yuanes mensuales, y las cotizaciones más altas para la 5090 alcanzaban los 13.000-14.000 yuanes. Mientras tanto, la fuente negó explícitamente que hubiera temporada baja en el mercado, afirmando: "Ha habido una demanda constante y la oferta es relativamente escasa". En el segmento de potencia informática de alta gama, el proveedor de servicios declaró que no participaba en este segmento y describió las cotizaciones de mercado relevantes como "básicamente falsas". La potencia informática nacional Huawei Ascend aún no se ha lanzado, pero está prevista su futura introducción. La fuente también señaló que las tarjetas gráficas de producción nacional no tienen problemas de hardware, pero la optimización aún requiere el trabajo de ingenieros. SMM también supo que DeepSeek dedicó todo el año pasado a la adaptación de tarjetas gráficas de producción nacional.
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SMM supo que el 8 de julio, el consumo de recursos de computación de inferencia de Tencent WorkBuddy alcanzó su pico debido al lanzamiento del modelo grande Hy3, con una tasa de cola por la tarde que superó el 50 %, y el equipo completó una ampliación de capacidad de emergencia ese día. Esta escasez de recursos de computación se debe directamente al crecimiento exponencial de la escala de usuarios: los usuarios activos mensuales de WorkBuddy alcanzaron los 20 millones y los usuarios activos diarios superaron los 13 millones. A diferencia del "consumo único de gran computación" en el lado del entrenamiento, el consumo de computación de inferencia está linealmente vinculado al número de usuarios: cada interacción de cada usuario genera un consumo continuo de tokens, y los escenarios diarios de oficina (procesamiento de documentos, generación de código, tareas de agentes) de 13 millones de usuarios crean demandas masivas y de alta frecuencia de computación de inferencia. Datos de la plataforma OpenRouter muestran que en mayo de 2026, los modelos chinos ocuparon seis de los diez primeros puestos en llamadas de tokens, y el tráfico de inferencia de modelos nacionales se está acercando rápidamente a los principales modelos norteamericanos.
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