[SMM Tin nhanh Sức mạnh tính toán] Hệ thống hoàn chỉnh sức mạnh tính toán cao cấp giao ngay ở mức 13 triệu, trung gian đẩy lên 14,5 triệu

SMM được biết một nhà cung cấp dịch vụ đám mây cho biết có thể đáp ứng nhu cầu thuê ngắn hạn máy chủ 8 card H100 trong ba tháng, ưu tiên tìm khách hàng dài hạn để gia hạn sau khi hết hạn thuê, và giá thuê ngắn hạn sẽ được tăng tương ứng. Trước đó, một trường đại học đã đề xuất nhu cầu thuê ngắn hạn 10 card H100. Là dòng card được săn đón trên thị trường hiện nay, các nhà cung cấp chủ yếu cung cấp hợp đồng có thời hạn cố định trên một năm cho H100. Mô hình thuê ngắn hạn ba tháng mang lại lựa chọn linh hoạt cho nhu cầu tạm thời, nhưng chi phí thuê ngắn hạn cao hơn và sự không chắc chắn về việc gia hạn khi hết hạn cũng đẩy chi phí thuê lên.

SMM được biết một nhà cung cấp dịch vụ đám mây điện toán thông minh đã xác nhận vào ngày 23 tháng 7 rằng họ đã thực hiện giao dịch cho thuê một máy chủ tám card A100 40G trong tuần này, với mức giá thuê hàng tháng khoảng 12.000 nhân dân tệ, phù hợp với phạm vi báo giá phổ biến hiện tại trên thị trường. Nhà cung cấp dịch vụ này, tự vận hành các trung tâm dữ liệu, gần đây phản ánh rằng thị trường tổng thể đang trầm lắng, khối lượng giao dịch hạn chế. Là thế hệ card suy luận phổ biến trước đây, A100 40G vẫn có nhu cầu thị trường nhất định, nhưng tốc độ giao dịch đã chậm lại. Mức giá giao dịch 12.000 nhân dân tệ/tháng khớp với báo giá 12.000 nhân dân tệ được một trung tâm dữ liệu tại Tứ Xuyên đưa ra vào giữa tháng 7, và giá của mẫu card này gần đây vẫn ổn định.

SMM được biết, một nhà sản xuất GPU nội địa tiết lộ tại hội nghị WAIC rằng các doanh nghiệp hiện đang chuyển đổi từ NVIDIA sang GPU nội địa cần xem xét toàn diện khối lượng nhu cầu và khung thời gian di chuyển. Nhà sản xuất này cho biết, do khối lượng công việc thích ứng phần mềm khác biệt đáng kể giữa các kịch bản khách hàng, rất khó để đưa ra cam kết thống nhất về thời gian hoàn thành thích ứng, và "tùy thuộc vào khối lượng và thời gian" là biến số then chốt quyết định tính khả thi của việc chuyển đổi. Động thái này phản ánh rằng GPU nội địa vẫn đối mặt với những bất ổn về khả năng tương thích hệ sinh thái phần mềm, và việc chuyển đổi quy mô lớn từ NVIDIA sang chip nội địa gặp phải nút thắt về chu kỳ thích ứng trong ngắn hạn.