SiEngine đưa chip ADAS 7nm vào sản xuất hàng loạt, đẩy nhanh hợp tác với OEM

Shanghai (Gasgoo)- Ngày 25/12, nhà sản xuất chip ô tô Trung Quốc SiEngine thông báo rằng các chip h hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) 7 nanomet AD1000 và AD800 của họ đã chính thức bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt. Công ty cho biết hiện đang hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất ô tô và các đối tác hệ sinh thái khác để thúc đẩy triển khai thương mại.

Theo tiết lộ của công ty, AD1000 được xây dựng trên kiến trúc đa nhân dị thể, tích hợp CPU, GPU hiệu suất cao và các đơn vị xử lý thần kinh (NPU) được tối ưu hóa cho các tác vụ AI. Một chip đơn cung cấp sức mạnh tính toán AI lên đến 512 TOPS, trong khi cấu hình đa chip có thể mở rộng hiệu suất lên đến 2.048 TOPS. Chip này cũng tích hợp một "đảo an toàn" ASIL-D hàng đầu, nhấn mạnh nỗ lực của SiEngine trong việc giải quyết đồng thời tính an toàn chức năng, bảo mật dữ liệu và sự sẵn sàng công nghệ lâu dài.

Được thiết kế như một nền tảng tính toán có khả năng mở rộng cao, chip hỗ trợ cả các thuật toán mạng thần kinh tích chập thông thường và các mô hình Transformer thế hệ tiếp theo ở cấp độ phần cứng. Kiến trúc của nó cho phép mở rộng linh hoạt từ cấu hình đơn nhân đến đa nhân, cho phép thực thi hiệu quả các mô hình lớn riêng lẻ cũng như tính song song vật lý thực sự cho nhiều tác vụ AI.

SiEngine cho biết AD1000 đã được tối ưu hóa phần c cứng cho cả các mô hình thuật toán hiện tại và mới nổi, bao gồm nhận thức dựa trên BEV, mô hình lái xe end-to-end, hệ thống vision-language-action (VLA) và mô hình thế giới. Những tối ưu hóa này nhằm mục đích h hỗ trợ các chức năng lái tự động điều hướng trong đô thị phức tạp, định vị chip như một nền tảng phần c cứng cho các nhà sản xuất ô tô chuyển đổi từ h hỗ trợ lái xe cấp độ L2 sang lái xe tự động có điều kiện L3.

Các khả năng chính của nền tảng AD1000 trải dài trên các lĩnh vực hiệu suất tính toán, an toàn, khả năng mở rộng và khả năng sử dụng cho nhà phát triển.

Được sản xuất bằng quy trình công nghệ 7nm đạt chuẩn ô tô, chip kết hợp tính tích hợp cao với thiết kế đa nhân dị thể. Nó mang lại hiệu suất CPU lên đến 250.000 DMIPS cùng với 512 TOPS từ NPU, với hỗ trợ gốc cho cả mô hình CNN và Transformer. Băng thông bộ nhớ đạt 204 GB/s thông qua giao diện LPDDR5 256-bit, trong khi hai bộ tăng tốc mạng thần kinh nâng cao hiệu suất cho các tác vụ nhận thức và khả năng tương thích với các framework AI phổ biến.

Về mặt an toàn, nền tảng đã đạt được chứng nhận sản phẩm ISO 26262 ASIL-B và tích hợp một MCU hiệu suất cao đáp ứng các yêu cầu ASIL-D, góp phần giảm tổng chi phí hệ thống. IP mật mã tự phát triển của nó hỗ trợ các thuật toán quốc gia Trung Quốc và tuân thủ tiêu chuẩn EVITA Full HSM. Về kết nối và mở rộng, chip hỗ trợ lên đến 20 đầu vào camera, PCIe 4.0, Ethernet TSN 10GbE và các giao diện CAN-FD. SiEngine cũng nhấn mạnh khả năng tiếp cận cho nhà phát triển, nêu rõ việc hỗ trợ các framework học sâu chính, middleware độc quyền và một thư viện mở được tối ưu hóa cho các toán tử AI.

Tiến bộ của SiEngine trong chip h hỗ trợ lái xe được xây dựng dựa trên thành công trước đó của họ với các bộ xử lý cho buồng lái thông minh. Chip SE1000 của họ đã được tích hợp vào hàng chục mẫu xe sản xuất hàng loạt, bao gồm các dòng xe từ Lynk & Co, Geely Galaxy, FAW Hongqi, Volvo và Changan NEVO. Cuối năm ngoái, SE1000 đánh dấu một cột mốc quan trọng khi trở thành chip buồng lái đầu tiên do Trung Quốc phát triển giành được đơn đặt hàng xe hơi từ nước ngoài từ trụ sở chính của Volkswagen tại Đức.