Bắc Kinh (Gasgoo)- Ngày 8/9, công ty lái xe tự động Trung Quốc DeepRoute.ai đã ra mắt nền tảng hỗ trợ lái xe thế hệ mới nhất DeepRoute IO 2.0 cùng mô hình Vision-Language-Action (VLA) tự phát triển tại triển lãm IAA Mobility 2025 ở Munich, Đức.
Tính đến nay, công ty đã giành được hơn 10 dự án xe chỉ định và cung cấp hơn 100,000 xe sản xuất hàng loạt trang bị hệ thống NOA đô thị. DeepRoute.ai cũng dự định phát triển dịch vụ Robotaxi dựa trên nền tảng sản xuất đại trà.
Theo chiến lược toàn cầu hóa, DeepRoute.ai đang tích cực mở rộng sang châu Âu, Nhật Bản và Hàn Quốc. Công ty theo đuổi phương thức song song: hỗ trợ khách hàng nội địa như hãng xe thông minh trong hoạt động ra nước ngoài, đồng thời hợp tác chặt chẽ với các hãng xe quốc tế và liên doanh để cung cấp giải pháp hỗ trợ lái xe có khả năng thích ứng cao và bản địa hóa sâu.
DeepRoute IO 2.0 sở hữu tính linh hoạt cao với kiến trúc "đa phương thức, đa chip, đa xe". Nền tảng hỗ trợ cả cấu hình dựa trên LiDAR và chỉ sử dụng camera, có thể triển khai trên SUV, MPV, sedan và xe off-road đáp ứng nhu cầu triển khai đa dạng của khách hàng.
Cốt lõi của mô hình VLA là ứng dụng chuỗi lập luận để mang lại logic thời gian mạnh mẽ hơn và khả năng hiểu các tình huống đường phức tạp tốt hơn. So với mô hình end-to-end truyền thống, VLA cung cấp khả năng giải thích cao và đường ra quyết định có thể truy vết, giải quyết thách thức "hộp đen" trong lái xe tự động. Được tăng cường bởi tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn, VLA kết hợp cơ sở kiến thức rộng lớn, cho phép hiểu ngữ nghĩa mạnh mẽ và khả năng khái quát hóa trên các hệ thống đường, ngôn ngữ và văn hóa lái xe khác nhau.
![[Pin thể rắn: Sinocera hoàn tất xây dựng dây chuyền sản xuất tự động chất điện ly rắn sulfide, năng lực sản xuất hàng loạt ban đầu đã được thiết lập]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/QGlKw20251217171730.jpg)

![[Pin thể rắn: Solid Power báo lỗ ròng 23,8 triệu USD trong quý 2, việc xây dựng dây chuyền sản xuất thử nghiệm chất điện phân liên tục đang tiến hành theo kế hoạch]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/yZfeI20251217171727.jpg)
