Thượng Hải (Gasgoo)- Ngày 27 tháng 3, RoboSense và LionsBot đã công bố hợp tác chiến lược nhằm nâng cao khả năng nhận biết thị giác và mở rộng ứng dụng đa tình huống cho các robot dọn dẹp thông minh. Sự hợp tác này nhằm thúc đẩy sự chuyển đổi toàn cầu của ngành dọn dẹp thông qua công nghệ cảm biến tiên tiến và tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Trong khuôn khổ hợp tác, RoboSense sẽ trang bị cho các dòng R12 Rex và R3, cũng như các robot dọn dẹp thế hệ tiếp theo của LionsBot, các cảm biến LiDAR hiệu suất cao, giúp nhận biết môi trường cực kỳ chính xác và ổn định. Điều này sẽ cải thiện khả năng điều hướng và tránh chướng ngại vật trong các khu vực thương mại và công nghiệp lớn, cũng như không gian văn phòng nhỏ, đáng kể nâng cao hiệu quả dọn dẹp và thúc đẩy sự phát triển thông minh của dịch vụ dọn dẹp trên toàn cầu.
CEO của RoboSense, Qiu Chunchao, nhấn mạnh sự tăng trưởng nhanh chóng và tiềm năng to lớn của các robot dọn dẹp thương mại, nhấn mạnh rằng công nghệ nhận biết môi trường được cải thiện sẽ trang bị cho các robot của LionsBot khả năng điều hướng và tránh chướng ngại vật vượt trội. Ông nói: "Bằng cách liên tục tinh chỉnh công nghệ cảm biến, sự hợp tác của chúng tôi sẽ thúc đẩy sự phát triển thông minh và hiệu suất cao của các robot dọn dẹp, cho phép chúng di chuyển dễ dàng hơn trong các môi trường dịch vụ phức tạp."
Người sáng lập và CEO của LionsBot, Dylan Ng Terntzer, bày tỏ sự tin tưởng vào sự hợp tác, nói: "LionsBot cam kết cách mạng hóa ngành dọn dẹp với các giải pháp robot tiên tiến. Bằng cách tích hợp công nghệ LiDAR của RoboSense, các robot của chúng tôi sẽ đạt được khả năng phát hiện và theo dõi chướng ngại vật chính xác hơn, cung cấp giải pháp dọn dẹp thông minh an toàn, ổn định và hiệu quả cao."
Có trụ sở tại Singapore, LionsBot là nhà lãnh đạo toàn cầu về giải pháp robot dọn dẹp, cung cấp các hệ thống robot hiệu suất cao, thân thiện với người dùng. Dòng R3 của họ phục vụ cho các không gian nội thất có lưu lượng cao như văn phòng và cửa hàng bán lẻ, trong khi dòng R12 Rex được thiết kế cho các môi trường quy mô lớn như kho bãi và trung tâm phân phối. Công ty cũng đang phát triển các robot dọn dẹp thế hệ tiếp theo chạy bằng AI. Đến nay, hơn ba nghìn robot LionsBot đã được triển khai ở 30 quốc gia, phục vụ các địa điểm danh tiếng như Sân bay Changi Singapore, Tòa Shard và Sân vận động Wembley ở London, và Trung tâm mua sắm Dubai Festival City.
Các cảm biến LiDAR góc nhìn rộng và tầm xa của RoboSense cung cấp cho các robot R12 Rex của LionsBot phạm vi nhận biết mở rộng, đảm bảo điều hướng liền mạch trong các môi trường phức tạp như sân bay, kho bãi, bảo tàng và bệnh viện. Trong khi đó, trong các không gian có lưu lượng cao như văn phòng và cửa hàng bán lẻ, các cảm biến LiDAR độ tin cậy cao của RoboSense cho phép các robot dòng R3 phát hiện chính xác các vật phản xạ và phân biệt giữa các chướng ngại vật tĩnh và động, giảm thiểu rủi ro an toàn trong khi đảm bảo hoạt động dọn dẹp hiệu quả.
Là nhà lãnh đạo toàn cầu về các thành phần và giải pháp nhận biết cho robot, RoboSense nhắm mục tiêu trở thành nền tảng công nghệ robot hàng đầu thế giới. Tính đến quý ba năm 2024, công ty đã cung cấp sản phẩm và dịch vụ cho hơn hai nghìn sáu trăm khách hàng trong ngành robot ở hơn 40 quốc gia. Đây cũng là công ty đầu tiên vượt qua một triệu đơn vị LiDAR được sản xuất, dẫn đầu trong cuộc chuyển đổi số của ngành LiDAR. RoboSense cho biết họ tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới, ra mắt thế hệ sản phẩm LiDAR số mới và tiên phong trong nền tảng Active Camera, cung cấp các giải pháp thị giác tiên tiến phù hợp với nhiều ứng dụng robot khác nhau. Qua những đổi mới này, RoboSense đang giúp các đối tác đáng kể nâng cao hiệu suất sản phẩm và thúc đẩy triển khai toàn cầu của các robot thông minh.
![[Pin thể rắn: Sản phẩm 10 Ah cấp 500 Wh/kg của Ganfeng Lithium đang được sản xuất hàng loạt lô nhỏ]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/IpglC20251217171727.jpg)
![[Pin thể rắn: SEVC POWER hoàn thành khoản tài trợ trị giá vài trăm triệu nhân dân tệ, đẩy nhanh quá trình công nghiệp hóa pin thể rắn sunfua hoàn toàn]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/QBuyW20251217171726.jpg)
