Tập đoàn GAC sẽ ra mắt mô hình AI ADiGO SENSE sử dụng công nghệ DeepSeek vào nửa đầu năm 2025

Thượng Hải (Gasgoo)- Ngày 8 tháng 2, Tập đoàn GAC đã phát hành video trình diễn thực tế, giới thiệu trợ lý AI trong xe phản hồi các truy vấn bằng giọng nói được hỗ trợ bởi mô hình DeepSeek-R1. Điều này đánh dấu sự tích hợp sâu giữa mô hình AI đám mây-cạnh ADiGO SENSE tự phát triển của tập đoàn với DeepSeek-R1.

Mô hình ADiGO SENSE nâng cấp, được hỗ trợ bởi DeepSeek-R1, sẽ được triển khai trong nửa đầu năm nay, phục vụ dần dần các dòng xe thuộc các thương hiệu HYPTEC, Trumpchi và AION của GAC.

GAC tuyên bố sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới trong việc ứng dụng mô hình AI DeepSeek vào buồng lái thông minh, dịch vụ dựa trên kịch bản và trải nghiệm tương tác người dùng.

Bằng cách tận dụng DeepSeek-R1 thông qua chưng cất mô hình và tinh chỉnh, mô hình ADiGO SENSE tăng cường cả khả năng hiểu biết phía cạnh và AI tạo sinh dựa trên đám mây. Điều này mang lại khả năng nhận diện ý định chính xác hơn, phân phối nhiệm vụ cải thiện và tăng cường khả năng truy xuất và liên kết bộ nhớ. Dưới khung hợp tác đám mây-cạnh, mô hình AI sinh ra từ đám mây tích hợp DeepSeek-R1, cho phép khả năng suy luận và phản ánh tiên tiến hơn để cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa cao.

Sự tích hợp này biến chiếc xe từ một "công cụ điều khiển" thành một "người bạn đồng hành dự đoán nhu cầu chủ động," tái định nghĩa tương tác buồng lái thông minh. Những đột phá thuật toán DeepSeek-R1 sẽ nâng cao đáng kể khả năng nhận thức và suy luận của hệ thống thông minh của GAC Group, mang lại bốn tiến bộ chính: 

1. Tương tác độ trễ siêu thấp– Thiết kế nhẹ của DeepSeek-R1 cho phép các mô hình AI phức tạp hoạt động hiệu quả trên hệ thống trong xe, giảm thời gian phản hồi của trợ lý giọng nói xuống mức mili giây bằng cách tận dụng cả dữ liệu người dùng cục bộ và tài nguyên đám mây.

2. Tương tác tự nhiên và liền mạch hơn– Mô hình tích hợp sâu đám mây-cạnh hỗ trợ đầu vào đa phương thức, bao gồm giọng nói, văn bản, hình ảnh và hành vi lái xe, cho phép hiểu chính xác hơn ý định người dùng và ngữ cảnh môi trường để tương tác mượt mà hơn.

3. Nhận diện nhu cầu ngầm của người dùng– Bằng cách kết hợp trạng thái xe, hành vi người dùng trong quá khứ và dữ liệu môi trường thời gian thực, hệ thống xây dựng đồ thị tri thức kịch bản động để suy luận ngữ cảnh sâu, xác định không chỉ các nhu cầu rõ ràng mà còn cả các nhu cầu ngầm của người dùng.

4. Thực thi thông minh các dịch vụ dựa trên kịch bản– Mô hình AI ADiGO SENSE diễn giải chính xác các lệnh mơ hồ của người dùng và kết nối với hơn 2,000 giao diện dịch vụ trong xe, cho phép tích hợp hệ thống liền mạch và hỗ trợ chủ động.