Nullmax, Black Sesame Technologies ra mắt giải pháp lái xe thông minh đa phương thức A2000 tại CES 2025

Shanghai (Gasgoo)- Vào ngày 8 tháng 1, công ty công nghệ lái xe tự hành Nullmax đã công bố hợp tác với Black Sesame Technologies để ra mắt giải pháp lái xe thông minh tích hợp mô hình AI đa phương thức lớn dựa trên chip A2000 thế hệ mới nhất từ dòng Huashan. Kiến trúc đầu-cuối sáng tạo và SoC (System on a Chip) lái xe tự hành hiệu suất cao này được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng lái xe tự hành thế hệ tiếp theo trong nhiều kịch bản khác nhau.

Ra mắt toàn cầu tại CES 2025, giải pháp lái xe thông minh mới nói trên cho phép điều hướng tự hành hỗ trợ toàn cảnh trên toàn thế giới trong các môi trường đa dạng và phân mảnh như đường đô thị, đường có cấu trúc và bãi đỗ xe. Nó nhằm cung cấp cho khách hàng trải nghiệm lái xe thoải mái, nhất quán và hiệu quả, giải quyết các thách thức lâu dài trong các ứng dụng lái xe tự hành tiên tiến, bao gồm khả năng tổng quát kém, trải nghiệm người dùng không tốt và chi phí cao.

Mô hình AI đa phương thức lớn A2000 sử dụng hệ thống dựa trên thị giác và cũng có thể xử lý các đầu vào đa phương thức như dữ liệu từ camera và âm thanh, cho phép phương tiện nhìn, nghe và hiểu môi trường xung quanh. Điều này cho phép các đầu ra suy luận đa dạng bao gồm thông tin hình ảnh, mô tả cảnh và hành vi lái xe. Không cần dựa vào LiDAR hoặc bản đồ HD, giải pháp có thể cung cấp các tính năng tiên tiến như điều hướng trong thành phố, lái xe ghi nhớ, điều hướng trên đường cao tốc và đỗ xe ghi nhớ thông qua các giải pháp dựa trên thị giác kết hợp với thông tin điều hướng cơ bản.

Vào ngày 26 tháng 12 năm 2024, Black Sesame Technologies đã ra mắt dòng chip Huashan A2000, một nền tảng chip hiệu suất cao được thiết kế cho các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Theo công ty, dòng A2000 tích hợp các đơn vị đa chức năng hàng đầu trong ngành như CPU (bộ xử lý trung tâm), DSP (bộ xử lý tín hiệu số), GPU (bộ xử lý đồ họa), NPU (bộ xử lý thần kinh), MCU (bộ điều khiển vi mô), ISP (bộ xử lý tín hiệu hình ảnh) và CV (thị giác máy tính), cho phép tích hợp cao và xử lý đa nhiệm trên một chip duy nhất. Chip này cũng hỗ trợ các mô hình Transformer.

Tận dụng tài nguyên tính toán phong phú và bộ công cụ đa dạng của dòng A2000, Nullmax đang triển khai giải pháp lái xe thông minh tích hợp mô hình AI đa phương thức lớn. Mô hình LMDAM (Mô hình Mô tả-Hành động Đa phương thức Lớn), đã được sử dụng trong Nullmax Intelligence (công nghệ lái xe tự hành thế hệ mới ra mắt vào tháng 7 năm 2024), sẽ được triển khai trên chip A2000 để lắp đặt trên xe thực tế.

Thông qua sự hợp tác sâu rộng mới, Nullmax và Black Sesame Technologies hướng tới xây dựng giải pháp lái xe thông minh thế hệ tiếp theo. Sự kết hợp giữa mô hình AI đa phương thức lớn cho lái xe thông minh và chip A2000 sẽ cung cấp các ứng dụng lái xe tự hành tiên tiến và trải nghiệm vượt trội, đáp ứng nhu cầu thị trường về di chuyển thông minh.

Black Sesame Technologies, thành lập năm 2016, là nhà cung cấp hàng đầu về chip tính toán thông minh cấp ô tô và các giải pháp dựa trên chip. Công ty đã ra mắt dòng chip hiệu suất cao Huashan, được thiết kế cho lái xe tự hành, và dòng Wudang cho tính toán đa lĩnh vực, giải quyết sự phức tạp ngày càng tăng của các chức năng xe thông minh. Các sản phẩm và công nghệ cấp ô tô của công ty cung cấp cho xe thông minh các khả năng quan trọng, bao gồm lái xe tự hành, buồng lái thông minh, hình ảnh tiên tiến và kết nối. Thông qua các lõi IP tự phát triển, thuật toán, SoC dựa trên phần mềm và các giải pháp dựa trên SoC, công ty cung cấp khả năng lái xe tự hành toàn diện để đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng.

Nullmax là một công ty công nghệ AI chuyên về các ứng dụng lái xe tự hành. Công ty cam kết tạo ra các giải pháp lái xe tự hành toàn cảnh và thúc đẩy sự chuyển đổi di chuyển. Nullmax áp dụng phương pháp kỹ thuật dựa trên học máy và đã phát triển công nghệ lái xe tự hành toàn diện, MAX. Dựa trên đó, công ty đã xây dựng kiến trúc nền tảng bao gồm nền tảng dữ liệu và nền tảng thuật toán, cung cấp nền tảng phát triển AI phổ quát, mang lại cho máy móc khả năng nhận thức, học hỏi và tương tác giống con người.