[SMM Flash] การบริโภคเหล็กของอินเดียเกือบเพิ่มขึ้นเท่าตัวสู่ 152 ล้านตันในรอบทศวรรษ

สัญญาซื้อขายล่วงหน้าสินแร่เหล็กวันนี้ปรับตัวขึ้น สัญญา I2701 ที่มีสภาพคล่องสูงสุดในตลาด DCE ปิดที่ 712 หยวน/ตัน เพิ่มขึ้น 0.78% จากวันทำการก่อนหน้า ราคาสปอตที่ท่าเรือชิงเต่าลดลง 2-3 หยวน/ตัน ผู้ค้ามีการเสนอขายค่อนข้างคึกคัก แต่การซื้อของโรงงานยังคงเป็นการเติมสต็อกตามความจำเป็นเป็นส่วนใหญ่ ส่งผลให้ธุรกรรมสปอตโดยรวมค่อนข้างซบเซา

[ผลิตภัณฑ์เหล็กแผ่น] วันนี้ราคาส่งออก HRC และผลิตภัณฑ์เหล็กแผ่นชนิดอื่นปรับขึ้น 1-2 USD/ตัน จากวันก่อนหน้า โดยธุรกรรม HRC กระจุกตัวที่ช่วง 485-488 USD/ตัน การปรับตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องของตลาดฟิวเจอร์สในประเทศช่วยหนุนความเชื่อมั่นในตลาดส่งออก อุปสงค์ซื้อจากต่างประเทศที่ถูกกดดันก่อนหน้านี้ฟื้นตัวขึ้นบ้าง และกิจกรรมสอบถามราคาในตลาดเพิ่มขึ้น โดยอุปสงค์กระจุกตัวที่เกรดเคลือบและกัลวาไนซ์ [บิลเล็ต] วันนี้ราคาส่งออก FOB ของบิลเล็ตทรงตัว โดยราคาเสนอขายจากท่าเรือเจียงยินอยู่ที่ 448-454 USD/ตัน ตามข้อมูลจากตลาด ผู้ซื้อในต่างประเทศยังไม่รู้สึกเร่งรีบในการซื้อและส่วนใหญ่ยังรอดูสถานการณ์ต่อไป ส่งผลให้ราคาส่งออกยังถูกกดดันอย่างต่อเนื่อง ขณะที่โรงงานในประเทศยังคงต้องแบกรับแรงกดดันจากต้นทุนการผลิตต่อตันที่ยังไม่ลดลง ทำให้แทบไม่มีช่องว่างให้ปรับลดราคาเพิ่มเติม การตกลงซื้อขายจึงทำได้ยากขึ้น [เหล็กเส้น] ราคาเสนอขายส่งออกเหล็กเส้นจากท่าเรือเทียนจินปรับขึ้น 2 USD/ตัน ในช่วงเช้านี้ ก่อนจะถูกปรับลงตามการอ่อนตัวของตลาดฟิวเจอร์สในช่วงบ่าย ทำให้ระดับซื้อขายโดยรวมอยู่ที่ 473-478 USD/ตัน ผู้ส่งออกระบุว่า การสอบถามซื้อในตลาดวันนี้ค่อนข้างเงียบ เนื่องจากเงินหยวนแข็งค่าขึ้น ผู้ซื้อในต่างประเทศจึงไม่เต็มใจรับราคาที่สูงขึ้นมากนัก ส่งผลให้การบันทึกคำสั่งซื้อส่งออกอ่อนแอ

[อินเดีย] ตามคำกล่าวของปรีดิกร สันทิป เลขาธิการกระทรวงเหล็กของอินเดีย การบริโภคเหล็กของอินเดียเพิ่มขึ้นจาก 77 ล้านตันในปีงบประมาณ 2014-15 เป็น 152 ล้านตันในปีงบประมาณ 2024-25 ในการประชุม India AI Impact Summit 2026 ณ กรุงนิวเดลี ปรีดิกระบุว่า กำลังการผลิตเหล็กดิบของอินเดียคาดว่าจะสูงถึง 300 ล้านตันในปีงบประมาณ 2030-31 และเพิ่มขึ้นอีกเป็น 400 ล้านตันในปีงบประมาณ 2035-36 การประชุมครั้งนี้ยังรวบรวมผู้ผลิตเหล็ก ผู้ทำเหมืองแร่เหล็ก และผู้ให้บริการเทคโนโลยี AI เพื่อหารือเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในห่วงโซ่อุตสาหกรรมเหล็กและโอกาสความร่วมมือที่อาจเกิดขึ้น