[SMM Analysis] DeepSeek กำหนด 'เส้นตาย' ปรับเปลี่ยนอำนาจการกำหนดราคาโมเดลขนาดใหญ่ระดับโลก

I. ภาพรวมเหตุการณ์

เมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 DeepSeek ได้เปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวของโมเดลใหญ่ซีรีส์ V4 อย่างเป็นทางการ ซึ่งประกอบด้วยรุ่นเรือธง DeepSeek-V4-Pro (พารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน / พารามิเตอร์ที่ถูกเปิดใช้งาน 49 พันล้าน) และรุ่นเบา DeepSeek-V4-Flash (พารามิเตอร์รวม 284 พันล้าน / พารามิเตอร์ที่ถูกเปิดใช้งาน 13 พันล้าน) ทั้งสองรุ่นรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นโดยพื้นฐาน และเปิดซอร์สโค้ดเต็มรูปแบบภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซีรีส์ V4 เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการในวันที่ 20 กรกฎาคม และ V4-Flash-0731 เวอร์ชันทางการเปิด API สำหรับการทดสอบสาธารณะในวันที่ 31 กรกฎาคม

ในวันเดียวกัน DeepSeek ประกาศลดราคา API ของ V4-Pro ลง 75% อย่างถาวร ในสถานการณ์ที่แคชตรงกัน ราคาอินพุตต่ำสุดที่ 0.025 หยวนต่อล้านโทเค็น และเอาต์พุตอยู่ที่ 6 หยวนต่อล้านโทเค็น นับเป็นราคาต่ำใหม่ในหมู่โมเดลล้ำสมัยระดับโลก

II. ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: ไม่ใช่แค่เรื่องราคาถูก

ซีรีส์ V4 นำเสนอเทคโนโลยีหลักสามประการ:

1. สถาปัตยกรรม Hybrid Attention (CSA + HCA) : ผสานการสนใจแบบบีบอัดกระจัดกระจาย (compressed sparse attention) กับการสนใจแบบบีบอัดสูง (heavily compressed attention) ภายใต้บริบท 1 ล้านโทเค็น การคำนวณสำหรับการอนุมานลดลงเหลือเพียง 27% ของ V3.2 และแคช KV ใช้พื้นที่เพียง 10%
2. การเชื่อมต่อไฮเปอร์ภายใต้ข้อจำกัดแบบแมนิโฟลด์ (mHC) : แทนที่การเชื่อมต่อคงเหลือแบบดั้งเดิม ทำให้การฝึกเสถียรสำหรับเครือข่ายที่มีเลเยอร์นับหมื่น
3. การฝึกและอนุมานแบบความแม่นยำผสม FP4/FP8 : การใช้งานครั้งแรกในอุตสาหกรรม ลดแรงกดดันแบนด์วิดท์ของ VRAM ลง 50% และเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานเป็นสองเท่า

บน SWE-bench Verified (ความสามารถในการเขียนโค้ด) V4-Pro ได้คะแนน 80.6% นำหน้าโมเดลโอเพนซอร์สทั้งหมดและเกือบจะเท่ากับ Claude Opus 4.6 ซึ่งได้ 80.8% และได้คะแนน 87.5% บน MMLU-Pro และ 85.0% ในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ AIME 2025 ในรายงานทางเทคนิค DeepSeek ยอมรับว่า “ตามหลัง GPT-5.4 และ Gemini-3.1-Pro เล็กน้อยประมาณ 3–6 เดือน” แต่เมื่อพิจารณาจากช่องว่างด้านราคาแล้ว สิ่งนี้แทบไม่สำคัญ

III. การสังหารด้านราคา: “เส้นประหาร” สำหรับโมเดลใหญ่ระดับโลก

การตั้งราคาของ V4-Pro ทำลายระบบราคาของโมเดลใหญ่ระดับโลกโดยตรง ด้านล่างนี้คือการเปรียบเทียบราคาเอาต์พุตสำหรับโมเดลหลักในเดือนกรกฎาคม 2026 (หน่วยเป็นดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น):

แผนภูมิที่ 1: การเปรียบเทียบราคาผลลัพธ์ API ของโมเดลหลักในเดือนกรกฎาคม 2026 (มาตราส่วนลอการิทึม)

ชุมชนนักพัฒนานอกประเทศจีนได้บรรลุฉันทามติว่า: สำหรับสถานการณ์การใช้งานในตลาดบุคคลทั่วไป (C-end) และตลาดธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง (B-end) ส่วนใหญ่ การแบกรับต้นทุนการอนุมานที่สูงขึ้นหลายสิบเท่าเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยนั้นไม่มีความเป็นไปได้ในเชิงพาณิชย์ สำหรับคู่แข่งใดก็ตามที่มีราคาสูงกว่า DeepSeek เหลือทางเลือกเพียงสองทางเท่านั้น: ปรับลดราคาลงอย่างมากในเชิงรุก หรือละทิ้งตลาดนักพัฒนาจำนวนมากโดยสิ้นเชิง

แผนภูมิที่ 2: การเปรียบเทียบค่ามาตรฐานหลัก (แผนภูมิเรดาร์)

IV. ผลกระทบต่อโมเดลรายใหญ่

4.1 OpenAI: จากความทะนงสู่การลดราคาฉุกเฉิน

OpenAI ได้รับผลกระทบโดยตรงมากที่สุด ในปี 2025 รายได้ต่อปีอยู่ที่ 13 พันล้านดอลลาร์ รายจ่ายรวม 34 พันล้านดอลลาร์ และขาดทุนสุทธิ 39 พันล้านดอลลาร์ โดยประมาณ 8 พันล้านดอลลาร์เป็นการขาดทุนจากการดำเนินงาน

ในวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 เพียงสามสัปดาห์หลังจากการเปิดตัว GPT-5.6 OpenAI ประกาศลดราคา 80% สำหรับรุ่น Luna อย่างเร่งด่วน CEO Sam Altman ยอมรับต่อสาธารณะว่าต้นทุนคือ “ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม” และกล่าวว่า “OpenAI ยินดีลดราคาลง 75%” ซึ่งถูกตีความโดยผู้สังเกตการณ์ว่าเป็นการตอบโต้เชิงรับต่อ DeepSeek

บนแพลตฟอร์ม OpenRouter ปริมาณการใช้โทเคนรายสัปดาห์ของโมเดลจีนเกิน 60% แล้ว ในขณะที่ของโมเดลสหรัฐฯ ลดลงต่ำกว่า 20% [9] ข้อมูลจากแพลตฟอร์มคลาวด์สหรัฐฯ Vercel แสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งการใช้งานของโมเดล DeepSeek ในตลาดองค์กรพุ่งจาก 1% ในเดือนเมษายน เป็น 17% ในเดือนพฤษภาคม

4.2 Anthropic: กลยุทธ์ราคาสูงภายใต้แรงกดดัน

Claude Fable 5 มีราคา 50 ดอลลาร์ต่อโทเคนผลลัพธ์หนึ่งล้านโทเคน ซึ่งสูงกว่า V4-Pro ถึง 57 เท่า ในเดือนมิถุนายน 2026 Anthropic เริ่มแบนผู้ใช้นอกประเทศจีนจากการใช้ Claude เป็นการหดตลาดเชิงรุก ซึ่งถูกตีความว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่ถูกบีบบังคับจากต้นทุนการคำนวณที่สูงเกินไป เพื่อมุ่งเน้นตลาดที่มี ARPU สูง

4.3 Google: การขาดแคลนกำลังการคำนวณ

คำสั่งซื้อค้างส่งของ Google Cloud สูงถึง 4.6 แสนล้านดอลลาร์ และ Gemini ได้เริ่มบังคับใช้โควต้าการใช้งานสำหรับลูกค้ารายใหญ่อย่าง Meta

4.4 Microsoft: สัญญาณการเปลี่ยนค่าย

ในวันที่ 16 มิถุนายน 2026 Microsoft เริ่มประเมินการผสาน DeepSeek V4 เข้ากับ Copilot Cowork อย่างเป็นทางการ เพื่อแทนที่โมเดล OpenAI และ Anthropic CEO Satya Nadella กล่าวต่อสาธารณะว่า “โมเดลที่ถูกลงและตัวเลือกที่กว้างขึ้นจะช่วยเพิ่มความไว้วางใจของสังคมต่อ AI; ประชาชนจะไม่ยอมให้มีโมเดลและบริษัทเพียงไม่กี่รายผูกขาดการเรียนรู้ทั้งหมด” ด้วยสัดส่วนการถือหุ้น 27% ของ Microsoft ใน OpenAI คำกล่าวนี้เขย่าวงการ

4.5 Nvidia: ปราการ CUDA แตกร้าว

ในวันที่ DeepSeek V4 เปิดตัว สามารถปรับใช้ได้เต็มรูปแบบกับผู้ผลิต GPU จีนรายใหญ่ทั้งแปดราย ได้แก่ Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, Moore Threads, Muxi, Kunlun Core, Alibaba T-Head และ Tianjic Bernstein คาดการณ์ว่าส่วนแบ่งตลาดตัวเร่งความเร็ว AI ของ Nvidia ในจีนจะลดลงจาก 95% เหลือประมาณ 8% ในปี 2026 ในขณะที่ของ Huawei Ascend จะเพิ่มขึ้นเป็น 50–62%

แผนภูมิที่ 3: เส้นเวลาเหตุการณ์สำคัญของสงครามราคาโมเดลขนาดใหญ่ปี 2026

V. ความบ้าคลั่งด้านเงินทุน: มูลค่า 5 แสนล้าน

ในเดือนมิถุนายน 2026:DeepSeek เสร็จสิ้นการระดมทุนภายนอกรอบแรกเกิน 5 หมื่นล้านหยวน โดยมีมูลค่าบริษัทเกิน 5 หมื่นล้านดอลลาร์ นักลงทุนประกอบด้วย Liang Wenfeng ลงทุนส่วนตัว 2 หมื่นล้านหยวน, Tencent 1 หมื่นล้านหยวน, CATL 5 พันล้านหยวน, JD.com 3 พันล้านหยวน และกองทุนเพื่อการลงทุนอุตสาหกรรม AI แห่งชาติ

สิงหาคม 2026: เปิดตัวการระดมทุนรอบที่สอง 5 หมื่นล้านหยวน โดยมีมูลค่าก่อนระดมทุนประมาณ 5 แสนล้านหยวน (ประมาณ 7.4 หมื่นล้านดอลลาร์)

มูลค่ารวมของห้องปฏิบัติการ AI ล้วนรายใหญ่สี่แห่งของจีนพุ่งขึ้นไปอยู่ที่ประมาณ 1.59 แสนล้านดอลลาร์ จากที่เกือบศูนย์เมื่อ 18 เดือนก่อน

VI. ข้อมูลตลาด: โมเดลจีนครองอันดับการใช้งานทั่วโลก

แผนภูมิที่ 4: ส่วนแบ่งการเรียกใช้โทเคนทั่วโลกบนแพลตฟอร์ม OpenRouter (27 กรกฎาคม – 2 สิงหาคม)

VII. การพลิกกลับและข้อกังวล

7.1 ภาวะขาดแคลนกำลังคำนวณ ราคากำลังจะเพิ่มขึ้น

ในวันที่ 6 สิงหาคม DeepSeek ประกาศว่ากำลังจะ “ปรับขึ้นราคา API อย่างมีนัยสำคัญ” กำลังการคำนวณของบริษัทในปัจจุบันเทียบเท่ากับ GPU H100 เพียงประมาณ 20,000 ตัว ซึ่งตามหลังคู่แข่งในสหรัฐฯ อย่าง OpenAI อยู่มาก

7.2 ความเสี่ยงทางการเมือง

รัฐบาลสหรัฐฯ ระแวดระวังอย่างสูงต่อการที่โมเดลของ DeepSeek จะเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานขององค์กรในสหรัฐฯ แม้ว่าจะถูกปรับใช้ในศูนย์ข้อมูล Azure ของ Microsoft ในสหรัฐฯ ก็ยังต้องผ่านการตรวจสอบด้านความมั่นคง

7.3 ปฏิทรรศน์การนำไปใช้เชิงพาณิชย์

อัตราส่วนราคาต่อยอดขาย (P/S) ของ V4-Pro เกิน 3,800 เท่า ซึ่งสูงกว่า Anthropic หลายสิบเท่า แต่รายได้ต่อปีกลับต่ำมาก ตรรกะการตั้งราคาของ Liang Wenfeng คือ “การคืนทุนค่าเซิร์ฟเวอร์ภายใน 10 เดือนถือเป็นกำไรที่สมเหตุสมผล” และนักลงทุนต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่มูลค่าจะพลิกกลับ

VIII. ความเห็นจาก SMM

SMM ให้ความเห็นว่า ประการแรกเกณฑ์ราคาโมเดลขนาดใหญ่ระดับโลกได้เปลี่ยนจากความเข้าใจร่วมกันระหว่างผู้เล่นใหญ่สามรายในซิลิคอนวัลเลย์ มาสู่ “เส้นตัดตอน” ที่กำหนดโดย DeepSeek ในขณะเดียวกัน แนวทางประสิทธิภาพสุดขั้วด้วย MoE + sparse attention + mixed precision แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพระดับแนวหน้าไม่จำเป็นต้องพึ่งพาการทุ่มกำลังคำนวณจำนวนมาก ในด้านระบบนิเวศ ชิปภายในประเทศอย่าง Huawei Ascend ได้รับโอกาสในการใช้งานจริงในวงกว้าง และปราการ CUDA ก็กำลังสั่นคลอนบั้นปลายของการแข่งขันโมเดลขนาดใหญ่ระดับโลกอาจไม่ได้เป็นของผู้ที่แข็งแกร่งที่สุด หรือผู้ที่ถูกที่สุด แต่เป็นทางออกที่เหมาะสมที่สุดบนเส้นโค้ง “ความสามารถ/ต้นทุน” ซึ่งจะเป็นผู้ชนะที่แท้จริง

ข้อมูลอ้างอิง

1. DeepSeek V4 Pro มาพร้อมบริบท 1 ล้านโทเคน ปรับโฉมวิธีการคำนวณต้นทุนของเรา — —
2. AI Wiki —
3. DeepSeek กลายเป็นเส้นตัดตอน AI ของโลก —
4. DeepSeek-V4-Pro: โมเดลโอเพนซอร์สที่เขียนกฎของ AI ใหม่ —
5. DeepSeek และ Zhipu ทะลวงการปิดกั้นกำลังคำนวณ: โมเดล Zhipu ติดอันดับสาม DeepSeek ลดต้นทุนเหลือ 1/20 —
6. DeepSeek และ Alibaba ทลายกำแพงราคา AI อย่างไร: ความต่างของต้นทุน 70 เท่ากำลังปรับโฉมภูมิทัศน์อุตสาหกรรมโลก —
7. หลังการเปิดตัว DeepSeek-V4-Flash อย่างเป็นทางการ ผู้ผลิตโมเดลชั้นนำอย่าง OpenAI ต่างหั่นราคา —
8. อธิบายสงครามราคาการอนุมาน AI —
9. ต้นทุนการอนุมานของ DeepSeek ลดลงเหลือ 1/36 ของ GPT-4o จะเขียนกฎของอุตสาหกรรมใหม่อย่างไร? —
10. โครงสร้างพื้นฐาน AI กลายเป็นธุรกิจแบบที่ Munger เกลียดที่สุด —
11. Microsoft ประเมินการใช้โมเดล DeepSeek V4 เพื่อตัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ โดยอาจแทนที่ OpenAI และ Anthropic —
12. สงครามราคา AI 2026: ทำไมผู้ชนะที่แท้จริงไม่ใช่ DeepSeek หรือ OpenAI —
13. Google ปันส่วน Gemini ให้ Meta: เมื่อการคำนวณกลายเป็นทรัพยากรที่หายากที่สุด —
14. Microsoft จับตา DeepSeek V4 สำหรับ Copilot Cowork: สิ่งที่ Azure Hosting แก้ไขไม่ได้ —
15. บูมชิปภายในประเทศ: สิ่งที่ Nvidia กลัวที่สุดมาถึงแล้ว —
16. การอพยพครั้งใหญ่ของกำลังคำนวณ AI: ปี 2026 สามการเปลี่ยนแปลงพร้อมกัน —
17. DeepSeek ระดมทุน 7.4 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ในรอบระดมทุนภายนอกครั้งแรก —
18. รายงาน: DeepSeek เริ่มระดมทุนรอบที่สอง 5 หมื่นล้านหยวนอีกครั้ง —
19. มูลค่าสูงถึง 5 แสนล้านหยวน DeepSeek ขึ้นอันดับหนึ่งในการจัดอันดับการเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่ทั่วโลก —
20. หมดยุคของราคาถูก! DeepSeek เตรียมขึ้นราคาอย่างมีนัยสำคัญ —
21. แนวโน้มการพัฒนาในอนาคตของ DeepSeek เป็นอย่างไร? —