[SMM Computing Power News] 10 หน่วย Ascend 910B2 ถูกใช้งานในมณฑลเจ้อเจียง พร้อมค่าเช่ารายเดือน 12,000

SMM ได้เรียนรู้ว่าในระหว่างการแลกเปลี่ยนทรัพยากรพลังประมวลผลเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม ซัพพลายเออร์รายหนึ่งเสนอราคาหน่วยประมวลผลระดับสูง 128 หน่วย ไม่แยกขาย มีระยะเวลาจัดส่ง 2-3 สัปดาห์ ในราคาหน่วยละ 13.2 ล้านหยวน และเงื่อนไขการชำระเงินวางมัดจำ 25% พร้อมหนังสือค้ำประกัน เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการรายหนึ่งตั้งคำถามถึงราคาที่สูงนี้ โดยระบุว่านักลงทุนรายหนึ่งในพื้นที่ใกล้เคียงเพิ่งซื้อหน่วยประมวลผลรุ่นเดียวกันจำนวน 16 หน่วยในแบบสัญญาล่วงหน้า 4 สัปดาห์ ในราคาเพียง 10 ล้านหยวนเศษต่อหน่วย ซัพพลายเออร์ตอบว่าทุกวันนี้ถ้าผู้ซื้อลังเลเพียงเล็กน้อย สินค้าก็จะถูกแย่งไปทันที และสินค้าล็อตเดียวกันนี้มีหลายฝ่ายติดตามและสอบถามเข้ามา ส่วนต่างกว่า 3 ล้านหยวนต่อหน่วยระหว่างราคาเสนอและราคาซื้อขายจริงที่สะท้อนจากตลาด แสดงให้เห็นถึงความโปร่งใสในการเสนอราคาที่ต่ำในตลาดซื้อขายล่วงหน้าหน่วยประมวลผลระดับสูง

SMM ได้รับทราบว่าเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม ได้มีการสำรวจโครงสร้างบุคลากรในกลุ่ม WeChat ด้านอุตสาหกรรมพลังประมวลผล โดยกลุ่มมีสมาชิกประมาณ 120 คน ในจำนวนนี้เป็นตัวกลาง (โบรกเกอร์/ผู้จับคู่ดีล) ราว 40 คน คิดเป็นสัดส่วนราว 30% หมายความว่าสมาชิกประมาณ 3 ใน 10 คนมุ่งเน้นการจับคู่ดีลเป็นธุรกิจหลัก สะท้อนถึงการแบ่งชั้นของตัวกลางในตลาดเช่าพลังประมวลผลที่โดดเด่น ความหนาแน่นสูงของตัวกลางทำให้ทรัพยากรชุดเดียวต้องผ่านหลายมือ ทำให้ส่วนต่างระหว่างราคาเสนอของผู้ใช้ปลายทางกับราคาของเจ้าของทรัพยากรที่แท้จริงกว้างขึ้น ส่งผลให้ผู้ซื้อระบุแหล่งทรัพยากรจากมือหนึ่งได้ยากขึ้น สัดส่วนตัวกลาง 30% ยืนยันความไม่สมมาตรของข้อมูลในตลาดเช่าพลังประมวลผลปัจจุบัน และต้นทุนการทำธุรกรรมที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการสะสมขั้นตอนตัวกลาง

ราคาเช่ารายเดือนสูงสุดสำหรับ GPU A800 40G ในสามเหลี่ยมแม่น้ำแยงซีพุ่งสูงขึ้นเป็น 20,000 หยวน (เพิ่มขึ้น 21.21%) และอัตราค่าเช่ารายชั่วโมงสูงสุดอยู่ที่ 3.47 หยวน อันเป็นผลจากการรวมกลุ่มของอุตสาหกรรม AI ควบคู่กับต้นทุนพลังงานที่คงที่ ขณะที่ราคาเช่ารายเดือนต่ำสุดสำหรับ GPU A800 80G ในภูมิภาคปักกิ่ง-เทียนจิน-เหอเป่ยลดลงเหลือ 31,000 หยวน (ลดลง 3.13%) โดยพลังงานสะอาดจากมองโกเลียในฝั่งตะวันตกและการขยายตัวของอุปทานจากโครงการ “ข้อมูลตะวันออก ประมวลผลตะวันตก” สร้างความได้เปรียบด้านราคา ความแตกต่างของราคาในแต่ละภูมิภาคสะท้อนถึงการตัดสินเชิงโครงสร้างระหว่าง “ความใกล้กับอุปสงค์” กับ “ความใกล้กับแหล่งพลังงาน”