เซี่ยงไฮ้ (Gasgoo)- เมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ของจีน Zerith ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบแรก โดยบริษัทได้รับเงินทุนหลายสิบล้านหยวน
บริษัทเปิดเผยเพิ่มเติมว่าได้รับคำสั่งซื้อหลายล้านหยวน และผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ของบริษัทได้เข้าสู่ขั้นตอนการผลิตจำนวนมากแล้ว
บริษัทมีแผนส่งมอบหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กว่า 500 ตัวในปีนี้ โดยมุ่งเป้าหมายไปยังภาคส่วนต่างๆ เช่น บริการ การศึกษา ความบันเทิง และนิทรรศการ
Zerith ก่อตั้งขึ้นในเดือนมกราคม 2025 โดยได้รับการบ่มเพาะร่วมกันจากมหาวิทยาลัยชิงหัวและศูนย์เทคโนโลยีขั้นสูงเจียงไห่ บริษัทได้ดึงดูดบุคลากรชั้นนำจากบริษัทเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมรายใหญ่ เช่น ไป่ตู้ ByteDance iFLYTEK และ Midea สร้างทีมที่มีความหลากหลายในด้านอินเทอร์เน็ต ปัญญาประดิษฐ์ และการผลิตอัจฉริยะ
ตามข้อมูลของบริษัท Zerith ใช้การออกแบบพารามิเตอร์โครงสร้างที่ช่วยด้วย AI เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพการเคลื่อนไหวที่เหนือกว่าและลดการใช้พลังงานสำหรับหุ่นยนต์ ทีมงานยังได้พัฒนาอัลกอริธึมแบบจำลองโลกการโต้ตอบทางกายภาพสำหรับการควบคุมการเคลื่อนไหว ช่วยให้หุ่นยนต์ปรับตัวเข้ากับสภาพการทำงานที่ซับซ้อนและนำทางในพื้นที่ที่ไม่คุ้นเคยได้
ในด้านโมเดลการดำเนินงานทั่วไป Zerith ได้รับแรงบันดาลใจจากเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติในการสร้างโซลูชันเฉพาะสำหรับหุ่นยนต์ โดยการกำหนดมาตรฐานงานในสถานการณ์เฉพาะและผสานรวมโมเดลขนาดใหญ่ด้านวิสัยทัศน์และภาษาเพื่อวิเคราะห์สถานการณ์ บริษัทสามารถสร้างคำอธิบายงานที่มุ่งเน้นกระบวนการ ในระหว่างการดำเนินการ หุ่นยนต์จะเลือกโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดแบบไดนามิกตามประเภทงาน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับตัว
Zerith ยังได้จัดประเภทงานของหุ่นยนต์อย่างละเอียด สำหรับการดำเนินงานเคลื่อนที่ระยะไกล เช่น การส่งของและการจัดระเบียบวัตถุ บริษัทได้เปิดตัวโมเดล GP-6D Universal Grasping and Placement ซึ่งใช้โมเดลวิสัยทัศน์และภาษาและกราฟฉาก 3 มิติ เพื่อให้ได้ท่าทางการวางที่ปราศจากการชนกัน แก้ไขช่องว่างสำคัญในโซลูชันที่มีอยู่ซึ่งมุ่งเน้นเฉพาะการจับวัตถุ
เพื่อแก้ไขปัญหาการแพร่กระจายข้อผิดพลาดในงานลำดับเฉพาะที่มีข้อจำกัด ทีมงานของ Zerith ได้พัฒนาเฟรมเวิร์กการสร้างกลยุทธ์แบบผสมที่ใช้การกระทำพื้นฐานแบบโมดูลาร์ เฟรมเวิร์กนี้จะแยกงานที่ซับซ้อนออกเป็นการกระทำพื้นฐานที่สามารถรวมกันได้ ซึ่งสามารถเลือกจากห้องสมุดการรวมกันเพื่อทำงานให้สำเร็จ เพื่อให้แน่ใจว่างานสำเร็จ ทีมงานได้เสนอเฟรมเวิร์กการฝึกอบรม IRL (Inverse Reinforcement Learning) ซึ่งรวมประสิทธิภาพของการเรียนรู้เลียนแบบและความทนทานของการเรียนรู้เสริมผ่านการฝึกอบรมในโลกจริงและการจำลองแบบวนซ้ำเพื่อการใช้งานทั่วไป
เพื่อขยายแหล่งข้อมูลและลดต้นทุนข้อมูลต่อหน่วย Zerith ได้พัฒนาโซลูชันการควบคุมหุ่นยนต์ด้วยการปรับแผนที่ภาพใหม่โดยใช้กล้องโมโนคูลาร์ต้นทุนต่ำ โดยใช้กล้อง RGB (แดง เขียว น้ำเงิน) ราคาประหยัดในการจับการเคลื่อนไหวของผู้ปฏิบัติงาน ระบบจะปรับแผนที่การกระทำไปยังหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์ (ความหน่วงเวลาต่ำกว่า 150 มิลลิวินาที) โซลูชันนี้เอาชนะข้อจำกัดด้านต้นทุนฮาร์ดแวร์ ลดต้นทุนได้มากกว่า 80% เมื่อเทียบกับตัวควบคุมแบบดั้งเดิมหรือระบบ VR และลดลง 99% เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีจับการเคลื่อนไหว นำเสนอวิธีการเก็บข้อมูลที่คุ้มค่าสำหรับการควบคุมหุ่นยนต์ระยะไกล
ในด้านความปลอดภัย Zerith ได้ปรับปรุงเวอร์ชันที่เสถียรขึ้นใหม่โดยอิงจากความคิดเห็นของผู้ใช้จำนวนมาก โดยยึดหลัก "กฎความปลอดภัยสามข้อของหุ่นยนต์" ได้แก่ ความปลอดภัยสำหรับมนุษย์ สิ่งแวดล้อม และตัวหุ่นยนต์เอง บริษัทมุ่งหวังที่จะกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ปลอดภัย
![[ยานยนต์: BYD รายงานยอดขายรถยนต์พลังงานใหม่มากกว่า 4 แสนคันในเดือนมิถุนายน 2026]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/FLhrP20251217171705.jpg)

![[สองมาตรฐานแห่งชาติภาคบังคับสำหรับ EV มีผลบังคับใช้พรุ่งนี้: แบตเตอรี่ต้องไม่ลุกไหม้หรือระเบิด]](https://imgqn.smm.cn/usercenter/KySZv20251217171726.jpg)
