[Новости SMM о вычислительных мощностях] Расходы облачных провайдеров на инфраструктуру ИИ резко возрастают, предоплаты и долгосрочные контракты закрепляют за собой GPU

Ранее SMM сообщал, что стоимость аренды bare-metal серверов Ascend 910B2 значительно различается по регионам. По данным рынка, в регионе дельты Янцзы цены варьируются от примерно 12 000 (минимум) до 21 000 (максимум) юаней за единицу в месяц, тогда как на западе страны они опускаются до 10 000 юаней, создавая почти двукратный разброс для одной и той же модели. Один канальный продавец рассказал, что не решается передавать свою цену клиентам, а другой канал сейчас предлагает 910B2 примерно за 13 000 юаней за единицу в месяц, и клиент пока подтверждает заказ. На цены аренды отечественных вычислительных ускорителей сильно влияет регион, причём разброс цен заметно выше, чем у карт NVIDIA.

SMM стало известно, что цифровая компания при одном из операторов заключила рамочный контракт на услуги интеллектуальных вычислений для партии 64-карточных кластеров H100. Цена за единицу с НДС составила 74 000 юаней в месяц, срок обслуживания — 36 месяцев, за 64 юнита — 4,736 миллиона юаней в месяц, условия оплаты: залог за один месяц плюс ежемесячная предоплата. Прямая контрактная цена оказалась на 1000–2000 юаней за юнит в месяц ниже канальной. Договор предусматривал приёмку товара в течение семи рабочих дней после подписания заказа, завершение настройки сети в течение 30 дней, владелец оборудования должен был провести проверку арендатора, а устно требовали залог в размере одного месяца плюс предоплату за три месяца и гарантийное письмо на год. В крупных долгосрочных сделках на кластеры H100 разница между прямой и канальной ценой служит ключевым ориентиром для рыночного ценообразования.

Как стало известно SMM, ускоренное внедрение офисных ИИ-агентов привело к росту спроса на вычислительные мощности для инференса, в результате чего на рынке образовался дефицит, который необходимо восполнить за счёт отечественных решений. SMM полагает, что масштабное развёртывание офисных ИИ-агентов открывает возможности для роста в сфере инференс-вычислений, создавая окно для внедрения отечественных ИИ-ускорителей.