[SMM Computing Power Flash] Спотовые высококлассные вычислительные системы в полной комплектации — 13 млн, посредники поднимают до 14,5 млн.

SMM стало известно, что облачный провайдер заявил о возможности удовлетворить краткосрочные потребности в аренде серверов с восемью картами H100 на три месяца, при этом приоритет отдаётся поиску долгосрочных клиентов для продления после истечения срока аренды, и цены на краткосрочную аренду будут соответственно повышены. Ранее один университет высказал потребность в краткосрочной аренде 10 ускорителей H100. Поскольку эта модель сейчас востребована на рынке, поставщики в основном предлагают контракты с фиксированным сроком более года на ускорители H100. Трёхмесячная модель краткосрочной аренды предоставляет гибкий вариант для временного спроса, однако наценка за краткосрочность и неопределённость с продлением по истечении срока также ведут к росту затрат на лизинг.

SMM стало известно, что 23 июля некий провайдер облачных услуг для интеллектуальных вычислений подтвердил заключение на этой неделе сделки по серверу с восемью картами A100 40G, месячная арендная плата составила около 12 000 юаней, что соответствует текущему основному ценовому диапазону рынка. Провайдер, эксплуатирующий собственные центры обработки данных, недавно отметил, что рынок в целом вялый, а объём сделок ограничен. Карта A100 40G, будучи представителем предыдущего поколения основных карт для инференса, всё ещё пользуется определённым спросом, однако темпы заключения сделок замедлились. Цена сделки 12 000 юаней/мес. совпадает с котировкой в 12 000 юаней, объявленной одним из ЦОДов в Сычуани в середине июля, и цена на эту модель карты в последнее время остаётся стабильной.

SMM стало известно, что на конференции WAIC отечественный производитель GPU заявил: компаниям, переходящим с NVIDIA на отечественные GPU, необходимо всесторонне учитывать объём спроса и временные окна миграции. По словам производителя, из-за значительных различий в трудоёмкости адаптации ПО для разных клиентских сценариев сложно дать единое обязательство по срокам завершения адаптации, и «это зависит от объема и времени» является ключевой переменной, определяющей возможность перехода. Это отражает сохраняющуюся неопределённость в совместимости программной экосистемы отечественных GPU, и масштабный переход с NVIDIA на отечественные чипы в краткосрочной перспективе сталкивается с узким местом цикла адаптации.